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公开(公告)号：CN113127696A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110299342.8
申请日：2021-03-21
Applicant: 武汉大学深圳研究院 , 深圳市新一代信息技术研究院有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种提高基于行为的影响力度量准确性方法，本发明首先构建基于位置访问的社交网络，并对所有用户进行了用户签到信息记录进行提取，并且剔除了用户重复行为。然后根据目标用户的签到地点计算位置热门度。同时根据时间模型对朋友圈的总影响力进行重分配，由此剔除了朋友圈的影响因素。之后使用杰卡德的算法度量位置相似度，最后得出指定用户间的影响力大小。本发明考虑了导致用户之间存在相似签到行为的多种原因，用户本身的个人喜好、用户朋友圈共同影响、位置热门因素等，从而使两个用户之间的影响力度量结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113127696B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110299342.8
申请日：2021-03-21
Applicant: 武汉大学深圳研究院 , 深圳市新一代信息技术研究院有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种提高基于行为的影响力度量准确性方法，本发明首先构建基于位置访问的社交网络，并对所有用户进行了用户签到信息记录进行提取，并且剔除了用户重复行为。然后根据目标用户的签到地点计算位置热门度。同时根据时间模型对朋友圈的总影响力进行重分配，由此剔除了朋友圈的影响因素。之后使用杰卡德的算法度量位置相似度，最后得出指定用户间的影响力大小。本发明考虑了导致用户之间存在相似签到行为的多种原因，用户本身的个人喜好、用户朋友圈共同影响、位置热门因素等，从而使两个用户之间的影响力度量结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113553895A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110292442.8
申请日：2021-03-19
Applicant: 武汉大学深圳研究院 , 深圳市新一代信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸正面化的多姿态人脸识别方法，针对实际应用中的人脸姿态变化问题，提出了一种合成正面人脸图像的新方法。本发明利用编码器和解码器构成的生成器提取特征并合成正面人脸图像；利用特征判别器和图像判别器判断特征域和图像真假；利用特征提取器提取合成正脸图像和目标合成图像的特征；通过设计的损失函数，交替训练基于生成对抗网络设计的网络，直到损失函数的值稳定收敛。本发明可以将各种姿态的人脸图像校正为正脸图像，有助于减少人脸姿态变换给人脸识别带来的不利影响，有利于人脸识别在非限制条件下的实际应用。
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公开(公告)号：CN113553471A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110292441.3
申请日：2021-03-19
Applicant: 武汉大学深圳研究院 , 深圳市新一代信息技术研究院有限公司
IPC: G06F16/738 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06T7/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于空间注意力约束的LSTM模型的视频摘要生成方法，基于一般现实规律：镜头会聚焦且跟随关键信息，在长短期记忆模型(LSTM)预测视频帧的重要性的基础上，进一步提出空间注意力用于约束长短期记忆模型(LSTM)，并根据背包算法挑选关键帧，其将视频文件分解成帧序列，按时序依次使用深度神经网络分别提取视频帧的空间域几何特征和深度特征；空间域几何特征用于确定图像画面中，能够引起观众注意的区域，并预测该区域能够获得的注意力；深度特征作为LSTM模型的输入，经计算形成LSTM模型的隐含信息能够用于预测当前图像与上下文之间的关联性分数；将空间注意力分数对LSTM模型的关联性分数计算进行约束，有效的提升了视频摘要的生成结果。
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公开(公告)号：CN113553471B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202110292441.3
申请日：2021-03-19
Applicant: 武汉大学深圳研究院 , 深圳市新一代信息技术研究院有限公司
IPC: G06F16/738 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种基于空间注意力约束的LSTM模型的视频摘要生成方法，基于一般现实规律：镜头会聚焦且跟随关键信息，在长短期记忆模型(LSTM)预测视频帧的重要性的基础上，进一步提出空间注意力用于约束长短期记忆模型(LSTM)，并根据背包算法挑选关键帧，其将视频文件分解成帧序列，按时序依次使用深度神经网络分别提取视频帧的空间域几何特征和深度特征；空间域几何特征用于确定图像画面中，能够引起观众注意的区域，并预测该区域能够获得的注意力；深度特征作为LSTM模型的输入，经计算形成LSTM模型的隐含信息能够用于预测当前图像与上下文之间的关联性分数；将空间注意力分数对LSTM模型的关联性分数计算进行约束，有效的提升了视频摘要的生成结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109408598A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811073169.4
申请日：2018-09-14
Applicant: 深圳市新一代信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于多媒体研发培训平台的海量数据处理系统，其包括：调度模块，用于根据获取的当前业务信息和预设的调度策略判断是否调用数据仓库操作语句，当判断为是时，根据获取的当前业务信息和预设的调度策略获取调用顺序，根据所述调用顺序向数据仓库平台调用数据仓库操作语句；所述数据仓库平台，用于根据所述调用顺序触发所述数据仓库操作语句对分布式平台存储的数据进行运算，生成结果数据并存储到所述分布式平台；所述关系数据库，用于存储所述数据仓库操作语句对应的配置信息；分布式平台，用于存储所述数据和所述结果数据。本发明增强了海量数据处理的灵活性，较好地满足了大容量、高可靠性、高稳定性以及满足海量数据处理要求。
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公开(公告)号：CN103618986A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310580928.7
申请日：2013-11-19
Applicant: 深圳市新一代信息技术研究院有限公司
IPC: H04R27/00
CPC classification number: G10L19/008 , H04S3/002 , H04S2400/15
Abstract: 本发明提供一种3D空间中音源声像体的提取方法及装置，包括确定音源声像的空间位置，根据所得音源声像的空间位置（ρ，μ，η），确定音源声像所在空间位置附近的扬声器；计算所选取扬声器在水平和垂直方向上各声道信号的相关性，获得声像体的参数集{ICH，ICv，Min{ICH，ICv}}并保存，其中Min{ICH，ICv}为ICH和ICv中的较小值。本发明获得声像体的表示参数为3D音频直播系统中准确的恢复音源声像的大小提供了技术保障，解决目前3D音频恢复的声像过于狭小的技术难题。
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公开(公告)号：CN109460480A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811072849.4
申请日：2018-09-14
Applicant: 深圳市新一代信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大规模多媒体研发培训平台，包括采集层、接入适配层、业务处理层、应用层和业务层，其中：接入适配层利用城市光网、3G网络或移动互联网，采用MPLS VPN和WIMAX技术组建智慧天网系统网络，为各种数据流提供物理的高质量的传输通道，保证数据流安全可靠的传输；业务处理层实现数据接入、数据处理、系统管理和数据交互，是设备与信息资源的抽象层；业务层是用户业务的展现窗口和场所，将用户需要的结果直观展现出来。本发明采用“大容量移动多媒体技术”，帮助平台实现视频信源高效编码、音频信源高效编码、无线信道稳健传输、异构网络互联互通、业务海量接入等线上教育平台功能，较好地满足了应用需求。
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公开(公告)号：CN103618986B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310580928.7
申请日：2013-11-19
Applicant: 深圳市新一代信息技术研究院有限公司
IPC: H04R27/00
CPC classification number: G10L19/008 , H04S3/002 , H04S2400/15
Abstract: 本发明提供一种3D空间中音源声像体的提取方法及装置，包括确定音源声像的空间位置，根据所得音源声像的空间位置（ρ，μ，η），确定音源声像所在空间位置附近的扬声器；计算所选取扬声器在水平和垂直方向上各声道信号的相关性，获得声像体的参数集{ICH，ICv，Min{ICH，ICv}}并保存，其中Min{ICH，ICv}为ICH和ICv中的较小值。本发明获得声像体的表示参数为3D音频直播系统中准确的恢复音源声像的大小提供了技术保障，解决目前3D音频恢复的声像过于狭小的技术难题。
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公开(公告)号：CN109302620A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811072835.2
申请日：2018-09-14
Applicant: 深圳市新一代信息技术研究院有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402 , H04N19/34 , H04N19/167
Abstract: 本发明公开了一种用于多媒体研发培训平台的网络传输系统，其主要包括配合设置的用户界面控制层、业务逻辑控制层、网络控制层、音视频编码层和设备控制层，其中：所述网络控制层，通过控制网络交换单元和通信单元实现；网络控制层通过音视频编码层实现网络切换控制、网络协议控制、数据传输控制；音视频编码层的视频/音频采集管理通过设备控制层的视频/音频采集控制实现视频、音频采集控制，并连接至编码/解码器实现视频、音频的编解码；所述业务逻辑控制层，通过直接连接网络控制层实现业务逻辑。本发明能够为用户提供在任意地点、任意时间、任意数字设备按照其需求访问媒体获得内容的服务体验，较好地满足了用户需求。
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