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公开(公告)号:CN117292841A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311174845.8
申请日:2023-09-11
Applicant: 武汉大学中南医院
Abstract: 本发明提供一种基于循证医学的疾病危险因素遴选方法及系统,属于医学大数据技术领域,包括:从医学文献数据库中获取文献信息数据集和危险因素信息集;基于文献信息,结合循证医学指标对文献信息数据集进行文献评估,生成文献评估结果,对文献评估结果进行排序,得到文献排序结果;基于危险因素信息和文献排序结果,结合预设统计学指标对危险因素信息集进行评估,生成危险因素评估结果,对危险因素评估结果进行排序,得到危险因素排序结果;基于危险因素排序结果,获得候选危险因素集。本发明融合循证医学指标与统计学指标,通过对文献信息和危险因素信息评估进行排序,遴选疾病危险因素,具有便捷高效、准确可靠的优点,有效服务于疾病防治领域。
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公开(公告)号:CN117194677A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311120907.7
申请日:2023-08-30
Applicant: 武汉大学中南医院
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种临床实践指南本体的构建、扩展与评估方法及系统,其中的评估方法包括以下步骤:通过抓取工具自动获取临床实践指南原文,构建临床实践指南数据库并进行数据预处理;对临床实践指南的内容和结构进行标注,提取指南共性结构,抽取临床实践指南结构语句中的概念、关系和属性并进行整合,形成本体概念结构表;参考国内外权威本体和术语集中术语和概念的表示方法和层级关系,实现目标临床实践指南本体和参考本体和术语集之间的匹配与映射;定义属性的分面及限制条件;使用混合方式进行实例填充与验证;基于自定义推理规则进行本体的推理与扩展;评估本体性能;最终完成指南通用化本体模型的构建。
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公开(公告)号:CN117194677B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311120907.7
申请日:2023-08-30
Applicant: 武汉大学中南医院
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种临床实践指南本体的构建、扩展与评估方法及系统,其中的评估方法包括以下步骤:通过抓取工具自动获取临床实践指南原文,构建临床实践指南数据库并进行数据预处理;对临床实践指南的内容和结构进行标注,提取指南共性结构,抽取临床实践指南结构语句中的概念、关系和属性并进行整合,形成本体概念结构表;参考国内外权威本体和术语集中术语和概念的表示方法和层级关系,实现目标临床实践指南本体和参考本体和术语集之间的匹配与映射;定义属性的分面及限制条件;使用混合方式进行实例填充与验证;基于自定义推理规则进行本体的推理与扩展;评估本体性能;最终完成指南通用化本体模型的构建。
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