公开(公告)号：CN118675172A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202411140166.3

申请日：2024-08-20

Applicant: 武汉大学中南医院

Inventor： 刘小平 ,  李志强 ,  田素芳 ,  杨超 ,  王泽芬 ,  曹宏

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0895 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及医疗数据处理与诊断技术领域，本发明提供的一种实现胶质母细胞瘤患者三级淋巴结构精准诊断的方法。通过预训练的大规模病理模型，结合注意力机制和实例级聚类，实现淋巴结三级结构的准确识别。方法包括确定符合条件的胶质母细胞瘤患者，标注淋巴结三级结构阳性和阴性病例，获取并预处理全视野病理扫描切片，使用预训练模型提取特征向量，并采用基于注意力机制的多实例学习进行模型训练。该方法不仅减少对大量精细标记数据的依赖，降低噪声标签影响，还提高了诊断性能和模型的可解释性与泛化能力。实验显示，该方法在诊断胶质母细胞瘤三级淋巴结构上性能卓越（平均AUC：0.96±0.01），并能实现良好的三级淋巴结构可视化。