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公开(公告)号：CN114821820A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110064764.7
申请日：2021-01-18
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 武汉大学 , 清华大学
摘要： 本申请涉及人工智能领域，提供一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：输出运动指示信息和第一声波信号；第一声波信号指向按照所述运动指示信息运动的检测对象；获取针对运动的检测对象所采集的动作视频，根据所述动作视频中的动作幅度特征定位所述检测对象对应的动作区间；获取所述第一声波信号经过所述检测对象反射的第二声波信号，从所述第二声波信号中的目标运动信号中提取出声波运动特征；从所述声波运动特征中切割出与所述动作区间对应的声波运动特征；根据所述动作幅度特征和所述与所述动作区间对应的声波运动特征进行活体检测，得到所述检测对象的活体检测结果。采用本方法能够有效提高活体检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111563244A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010358730.4
申请日：2020-04-29
申请人： 武汉大学 , 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及一种身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：输出第一声波信号，所述第一声波信号指向按照验证口令运动的唇部；获取所述第一声波信号经过所述唇部反射的第二声波信号；基于所述第二声波信号中的唇部运动信号提取口令信号片段；对所述口令信号片段进行活性检测，当所述活性检测的结果表示唇部运动有效时，根据所述口令信号片段提取唇部运动特征；基于所述唇部运动特征以及与所述验证口令对应的注册唇部运动特征，确定身份验证结果。采用本方法能够有效提高身份验证的准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN111553284A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010357461.X
申请日：2020-04-29
申请人： 武汉大学 , 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本申请涉及一种人脸图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一用户的第一人脸图像；基于所述第一人脸图像的人脸特征生成对应的三维投影图像；获取第二用户的第二人脸视频，基于所述第二人脸视频中的各第二人脸图像提取人脸表情特征；将提取获得的各所述人脸表情特征分别融合至所述三维投影图像中进行表情重构，获得合成人脸视频；将所述合成人脸视频投影至三维实体模型进行播放，经过投影的所述三维实体模型用于人脸识别。采用本方法能够有效提高人脸识别的验证效率。
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公开(公告)号：CN114299569B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111541072.3
申请日：2021-12-16
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V40/18 , G06V40/40 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/32
摘要： 本发明公开了一种基于眼球运动的安全人脸认证方法，通过注视点序列生成、视频帧采集与筛选、人脸图像处理、注视特征提取、眼周特征提取、用户合法性验证等六大步骤，利用眼球运动可预测性触发、具有个体独特性等特点，比较用户注视点与屏幕上随机点一致性，同时验证用户独特的眼周特征，辅助现有的人脸系统抵御多种先进的攻击，实现了适用于智能手机等移动设备的快捷、低认知负荷、高安全性的安全人脸认证方法。
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公开(公告)号：CN117494220A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311849935.2
申请日：2023-12-29
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 为了解决托管在云服务中、为用户提供查询服务的深度学习模型易受模型窃取攻击的问题，本发明提出了一种基于模型正交化的深度学习分类模型隐私保护方法及系统，通过最大化类对之间的距离，在不牺牲精度的前提下优化了决策边界，使得模型鲁棒性增加，显著减少了受攻击模型的信息泄露，有效的降低了模型窃取攻击的成功率，解决了传统防御策略的不足，从而保障了高成本的深度学习模型所有者的知识产权。
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公开(公告)号：CN117113418B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311348432.7
申请日：2023-10-18
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于迭代优化的抗图像增强的数据脱敏方法及系统。通过将噪声生成表示为一个三层的min‑min‑max优化问题，有效提升了脱敏噪声的可用性，保证了脱敏数据面对图像增强场景的稳定性。基于动态步长调整算法产生噪声，提高了噪声的泛化能力。充分利用图像增强技术会使模型关注全局特征的特性，加入非局部残差网络，有效保证了数据脱敏的可靠性。该方法简单易于实施，有助于提升各类私有数据的脱敏效果，兼顾噪声生成模型的可用性与稳定性，从而保证实际生产的安全需求。
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公开(公告)号：CN115859340B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310137662.2
申请日：2023-02-20
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于多区块链的链上加密数据的内容审查系统及方法。利用了区块链的不可篡改、不可伪造、可追溯等特点，用监管区块链来持久化记录监管机构对云存储区块链上加密数据的审查结果，提出了一种基于多区块链的针对链上加密数据的内容审查方法。与现有的区块链存储方法相比，本发明解决了链上加密数据可能违法违规的问题，并且引入了区块链来记录审查结果，使得监管记录可追溯、不可篡改、不可伪造，提高了审查结果的安全性。
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公开(公告)号：CN116050506A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211351773.5
申请日：2022-10-31
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06N3/096 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047
摘要： 本申请涉及一种后门攻击防御方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能安全技术领域，该方法包括以下步骤：基于目标深度神经网络中每一个激活层的输出以及注意力映射函数，获取注意力表征图；基于所述注意力表征图对各个所述激活层进行知识自蒸馏处理，得到各个所述激活层的蒸馏损失函数；根据所述蒸馏损失函数对所述目标深度神经网络进行训练，得到与所述目标深度神经网络对应的防御模型；基于所述防御模型对后门攻击的防御效果，动态调整所述防御模型的待修正参数的优化速率。在本方法中依据后门攻击防御效果来及时对参数迭代优化速率进行调整，使得调整后的防御模型对后门的防御效果更好。
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公开(公告)号：CN115600182A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211170678.5
申请日：2022-09-23
申请人： 中国电子科技集团公司第三十研究所(CN) , 武汉大学(CN)
摘要： 本发明提供了一种基于大数据分析的权重自适应多因子授权方法，包括：步骤1、通过物联网采集设备采集数据；步骤2、对采集数据进行识别转换，获取用于权限判定的属性值，每个属性值对应一个判定因子；步骤3、对数据进行大数据分析，基于分析结果采用多因子授权算法对判定因子进行组合，形成多因子组合；步骤4、采用在权限管控系统中预先制定授权策略对多因子组合的属性值进行权限判定，通过返回的结果确定是否授权成功；步骤5、对于授权成功的用户，获得控制物联网终端设备的权限；授权失败的用户，无权操作设备。本方法对于一定规模的权限判定场景一般都能满足性能要求，系统运行延时较低；在复杂场景下依然能够对判定主体进行更多维度和更加精确的授权；同时可根据需求扩展。
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公开(公告)号：CN115544499A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211518012.4
申请日：2022-11-30
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种可迁移黑盒对抗攻击样本生成方法、系统及电子设备，通过对当前对抗样本连续使用快速梯度符号方法，超前预测了对抗攻击样本未来可能的生成路径，再通过沿生成路径的邻域进行采样并计算损失函数在采样点和超前预测点的梯度之和，得到了累计的梯度，最后使用动量快速梯度符号方法根据累计的梯度更新对抗攻击样本。具体包括对抗攻击样本生成路径预测，沿生成路径邻域的采样与梯度计算，对抗攻击样本更新等三个主要步骤。本方法能有效提高针对替代白盒模型生成的对抗攻击样本迁移到黑盒攻击的成功率。同时，本方法不限制使用某一种特定的替代白盒模型，具有普适性强的优点。
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