一种日前电力市场中电动汽车充电站运营商联合竞标方法

    公开(公告)号:CN112215662A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011138917.X

    申请日:2020-10-22

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q30/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种日前电力市场中电动汽车充电站运营商联合竞标方法,包括以下步骤:步骤1:建立满足电动汽车用户充电需求的电动汽车充电站运营商日前竞标模型;步骤2:建立满足电动汽车充电站运营商竞标要求并计及电动汽车充电站运营商竞标量可调整时段的第三方运营商日前竞标模型;步骤3:以满足电动汽车充电站运营商个体理性、占优策略激励相容和预算平衡为目标,提出基于Vickrey‑Clarke‑Groves机制的电动汽车充电站运营商日前竞标费用结算方法。本发明能够有效降低电动汽车充电站运营商的竞标成本,规避市场价格不确定性风险,在激励电动汽车充电站运营商参与联合竞标的同时避免其通过虚报日前竞标计划谋利。

    一种考虑能量梯级利用的工业综合能源系统频率控制方法

    公开(公告)号:CN113258588A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110351802.7

    申请日:2021-03-31

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种考虑能量梯级利用的工业综合能源系统频率控制方法。首先对综合能源系统的多种能源进行品位划分。然后建立工业综合能源系统对应的频率控制模型,根据模型建立对应的控制目标函数,进而转化为求解一系列的线性矩阵不等式的优化问题,然后根据不同能源的品味划分,分配各个电能与热能设备参与负荷调频的上下限约束,并通过线性二次调节器对不满足约束条件的控制量进一步优化,对输出约束适当松弛,从而保证系统的稳定输出,维持微网系统频率的稳定。

    一种基于改进灰色预测的楼宇微网在线能量管理方法

    公开(公告)号:CN107231001A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201710618793.7

    申请日:2017-07-26

    申请人: 武汉大学

    发明人: 杨军 王馨 刘源 朱旭

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/28 H02J3/24

    摘要: 本发明涉及微网能量管理技术,特别涉及一种基于改进灰色预测的楼宇微网在线能量管理方法,针对含储能系统、电动汽车、可控负荷以及与上级电网联络线存在交互的楼宇微网,基于实时电价、光伏出力和家庭负荷改进灰色预测数据,以楼宇微网最大盈利和平抑联络线功率波动为目标实现在线能量管理。该方法能够根据天气、环境和人为因素等方面的变化,利用已得到的实时数据对于预测值进行及时的校正,从而提高预测的精度,实现对楼宇微网的在线管理。综合考虑用户用电成本优化和联络线功率平抑的多目标优化,提高了楼宇微网稳定性控制。

    一种实现配电网负荷功率削峰填谷的储能站调度控制方法

    公开(公告)号:CN107248751A

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201710620246.2

    申请日:2017-07-26

    申请人: 武汉大学

    发明人: 杨军 刘源 朱旭 王馨

    IPC分类号: H02J3/28

    摘要: 本发明涉及智能电网技术领域,特别涉及一种实现配电网负荷功率削峰填谷的储能站调度控制方法,包括以下步骤:1、根据用电需求历史数据对电网第二天用电需求进行预测,得到日前用电需求的预测值;2、建立储能站日前调度模型,将日前需求预测值输入日前调度模型,求解得到储能站的日前调度计划;3、根据第二天用电需求的实时情况,用已过去时刻的实时数据代替用电需求历史数据,并输入储能站日前调度模型,求解得到储能站实时校正后的调度计划。该控制方法既可以实现储能站跟踪负荷变化的削峰填谷功能,又可以避免预测误差导致的日前调度计划不合理,科学安排电网中储能站的充放电功率。数据需求量小,计算简单,易于操作。

    一种基于改进灰色预测的楼宇微网在线能量管理方法

    公开(公告)号:CN107231001B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201710618793.7

    申请日:2017-07-26

    申请人: 武汉大学

    发明人: 杨军 王馨 刘源 朱旭

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/28 H02J3/24

    摘要: 本发明涉及微网能量管理技术,特别涉及一种基于改进灰色预测的楼宇微网在线能量管理方法,针对含储能系统、电动汽车、可控负荷以及与上级电网联络线存在交互的楼宇微网,基于实时电价、光伏出力和家庭负荷改进灰色预测数据,以楼宇微网最大盈利和平抑联络线功率波动为目标实现在线能量管理。该方法能够根据天气、环境和人为因素等方面的变化,利用已得到的实时数据对于预测值进行及时的校正,从而提高预测的精度,实现对楼宇微网的在线管理。综合考虑用户用电成本优化和联络线功率平抑的多目标优化,提高了楼宇微网稳定性控制。