公开(公告)号：CN113902946A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111172769.8

申请日：2021-10-08

申请人： 武汉大学 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 孙建军 ,  彭珉轩 ,  刘书铭 ,  郑晨 ,  查晓明 ,  李琼林 ,  王毅

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于电力系统故障检测技术领域，公开了一种电力系统故障方位判别方法、装置、终端设备及存储介质。所述方法包括：构建待检测电力系统的系统仿真模型，并获取故障数据集合；对故障数据集合进行数据预处理，以获取电力训练数据集合与电力测试数据集合；构建初始卷积神经网络模型，并根据电力训练数据集合对初始卷积神经网络模型进行训练，以获取待测试卷积神经网络模型；将电力测试数据集合输入待测试卷积神经网络模型进行测试，在测试结果满足预设测试条件时，将该待测试卷积神经网络模型作为故障测试模型；根据故障测试模型对待检测电力系统进行故障方位判别。本发明通过上述方法利用卷积神经网络模型快速判断电力系统中的故障方位。

公开(公告)号：CN116127370A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211541698.9

申请日：2022-12-02

申请人： 武汉大学 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院

发明人： 孙建军 ,  郭佳雪 ,  郑晨 ,  李琼林 ,  刘书铭 ,  张博 ,  刘雅娟

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F30/27 ,  G06F113/04

摘要： 本申请公开了一种基于深度学习的配电网电压暂降分类方法、装置及设备，其中通过获取电压暂降事件中流入配电网平衡节点的三相电流数据，构建电流数据集，搭建合成少数类过采样技术和条件生成对抗网络组合的深度学习框架，利用深度学习框架对电流数据集进行扩充并利用扩充后的数据集生成训练集、验证集和测试集，搭建卷积神经网络和双向长短时记忆网络的分类模型，利用正弦初始化方式对卷积层的权值矩阵进行初始化，利用训练集和验证集对分类模型训练直至收敛，利用训练好的分类对测试集进行分类并利用准确率评价分类模型的优劣。本申请中有效解决配电网电压暂降样本分布不平衡带来的预测准确率低的问题。

公开(公告)号：CN115128395A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210668053.5

申请日：2022-06-14

申请人： 武汉大学 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院

发明人： 徐帝 ,  李勇汇 ,  杨军 ,  郑晨 ,  郭佳雪 ,  孙建军

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 本发明公开了一种电压暂降源定位方法和装置，其中方法包括：构造电网线路上若干个网络节点的阻抗矩阵，并基于阻抗矩阵设置若干个监测点；分别提取各监测点的可观测线路集，并确定根据各监测点的可观测线路对应的第一故障线路集；根据监测点无功变化情况判断电压暂降源位于监测点的上游或下游，并确定与电压暂降源对应的第二故障线路集；对第一故障线路集和第二故障线路集取交集，确定与电压暂降源对应的第三故障线路集；根据第三故障线路集采用麻雀搜索算法确定电压暂降源的位置。本发明的技术方案综合利用监测点可观测域、暂降源方位等多重判据，尽可能多的排除非故障点的影响，可以有效提高故障定位效率，并提升定位结果的准确性。

公开(公告)号：CN117115533A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311069590.9

申请日：2023-08-23

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院

发明人： 李琼林 ,  郑晨 ,  代双寅 ,  刘书铭 ,  唐钰政 ,  王毅 ,  张博 ,  刘雅娟

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/46 ,  G06V10/74 ,  G06F18/241

摘要： 本发明属于电压暂降识别技术领域，具体涉及一种多电压暂降事件的同源识别方法和装置。所述方法包括如下步骤：获取监测终端记录的电压暂降采样值波形数据，随机选取一条数据作为基准数据，其余数据作为非基准数据；将基准数据通过变压器传递矩阵进行转换；对转换后的基准数据以及非基准数据进行FAST特征提取，利用FREAK算法对FAST提取的特征进行二进制描述，计算基准数据集的二进制描述子与非基准数据集的二进制描述子的汉明距离，判断基准数据集与非基准数据集中数据是否同源。本发明将采样值波形数据转化为灰度图像，从图像相似性角度解决同源识别问题，减少了计算量，同时针对复杂情况也能准确完成同源识别，工程适用性更强。

公开(公告)号：CN113746103B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202110975872.X

申请日：2021-08-24

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 郑晨 ,  刘书铭 ,  李琼林 ,  王毅 ,  代双寅 ,  张博 ,  唐钰政

IPC分类号： H02J3/12

摘要： 本发明公开了一种基于等效体积的电压暂降治理效益量化评价方法，获取电气手段治理设备电压补偿范围或物理手段治理设备过程参数补偿范围、用户设备暂降耐受能力和负荷物理参数耐受能力；以立方体体积计算暂降治理方案实施后的纯效益；治理方案所获纯效益为治理收益减去治理设备投入成本，计算暂降治理方案实施收益立方体体积，设备投入成本立方体体积，两者相减得到纯效益；计算并比较各种暂降治理方案实施后的纯效益，越大说明该治理方案越佳。本发明提出的电压暂降治理效益评估方法，直观描述各暂降治理方案治理效益，克服现有暂降治理评估方法的复杂操作、难以应用到实际中的不足。

公开(公告)号：CN116362177A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202211619374.2

申请日：2022-12-15

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院

发明人： 刘书铭 ,  唐钰政 ,  许福涛 ,  李琼林 ,  陈宗汉 ,  王毅 ,  代双寅 ,  张博 ,  郑晨

IPC分类号： G06F30/3323 ,  G01R31/00 ,  G01R31/26

摘要： 基于谐波累积效应的家用电器损坏原因判别方法及系统，包括：步骤1、采集已损坏家用电器开关电源MOSFET的导通电阻Ron；步骤2、建立考虑谐波累积效应的MOSFET等效故障电阻模型；步骤3、基于考虑谐波累积效应的MOSFET等效故障电阻模型计算居民家用电器设备使用寿命；步骤4、基于居民家用电器设备使用设备寿命推算结果的判别设备损害原因。本发明能够在不依靠对居民用户进行加装数字配电表缺乏实际监测数据情况下，根据考虑谐波累积效应的MOSFET等效故障电阻模型，推算出居民家用电器设备在该背景谐波的作用下的理论使用寿命，并依据该居民用户使用该家用设备的日平均时长，最终确定该设备的理论寿命，判断居民家用电器设备损坏原因。

公开(公告)号：CN115983678A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211602534.2

申请日：2022-12-13

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  河南行知电力技术有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 唐钰政 ,  李琼林 ,  王毅 ,  刘书铭 ,  代双寅 ,  张博 ,  郑晨

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06F18/2431 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提出了一种配电网电能质量综合评估方法、系统、终端及介质，方法包括：确定评估基本信息；确定等级限值区间的云模型；确定样本数据的云模型；计算样本数据对等级限值区间的相对差异度以及各评估等级的相对隶属度矩阵；结合相对隶属度对逆向云算法进行改进获得样本数据的云模型；通过计算标准等级区间云模型和样本数据云模型的云相似度进行判定，得到综合评估等级的结果。本发明针对传统云模型算法特征值计算精度依赖样本数量的局限性，根据可变模糊集思想求得每个样本数据对不同等级区间的相对隶属度，来表征每个样本值和各等级区间的模糊关系；以样本数据的相对隶属度作为权值，对等级区间期望进行加权求和，结合逆向云模型的期望值进行相似度计算，进而得到更准确的电能质量评估结果。

公开(公告)号：CN113346494B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202110660188.2

申请日：2021-06-15

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  北京汇泽电力科技有限公司

发明人： 张博 ,  朱华 ,  代双寅 ,  刘书铭 ,  唐钰政 ,  王毅 ,  郑晨 ,  应宜辰 ,  吴命利

IPC分类号： H02J3/01

摘要： 一种考虑多次谐波的机车概率负荷建模方法，包括：1、采集所要建模机车的电力数据；2、得到该机车的实际基波电流与实际各次谐波电流含量的关系式；3、设置该机车实际基波电流统计区间，统计各个区间内的各次谐波电流含量的概率密度；4、计算该机车各个区间内的各次谐波电流含量的概率密度函数；5、计算所要建模机车的理论基波电流；6、对三次谐波进行蒙特卡洛抽样，得到蒙特卡洛抽样后三次谐波电流含量抽样值；7、计算各次谐波电流含有率的均值以及其余各次谐波电流含量值；8、对所要建模机车的机车概率负荷进行估计。本发明只需要进行3次谐波抽样，极大压缩了计算量，在具有较多次谐波的情况下平衡了计算量和精度之间的矛盾。

公开(公告)号：CN113946959A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111212351.5

申请日：2021-10-18

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 张博 ,  郑晨 ,  唐钰政 ,  李琼林 ,  刘书铭 ,  代双寅 ,  王毅

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06F119/02

摘要： 一种电压暂降数据段提取方法，包括：使用S变换处理录波数据段，根据高频分量在不同时刻的含量，获取突变点数量n以及突变时刻；对于不对称性故障，结合突变时刻，提取电压暂降数据段，在所述录波数据段的电压暂降起始时刻，β始＜ε，在所述录波数据段的电压暂降结束时刻，β末＜ε；对于对称性故障，结合突变时刻，提取暂降数据段，在所述录波数据段的电压暂降起始时刻，各相前一周期电压有效值均大于后一周期电压有效值，在所述录波数据段的电压暂降结束时刻，各相前一周期电压有效值均小于后一周期电压有效值。它不仅能有效区分不同的电压暂降录波情况，还能将不同暂降事件的暂降数据段提取出来，为电压暂降的更深入研究提供了数据基础。

公开(公告)号：CN113886183A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111183809.9

申请日：2021-10-11

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 李琼林 ,  唐钰政 ,  刘书铭 ,  张博 ,  郑晨 ,  代双寅 ,  王毅

IPC分类号： G06F11/30 ,  G06F17/16 ,  G06K9/62

摘要： 一种测算电压暂降事件发生时间的方法，包括：收集目标站点的电压暂降监测数据，从因电压暂降中断到生产过程恢复时长为聚合目标，对收集到的电压暂降监测数据进行同源聚合；差分处理同源聚合后的电压暂降监测数据，得到目标站点电压暂降间隔时间的样本数据；建立间隔时间样本数据的论域，采用模糊C均值算法划分论域间隔；针对划分后的论域间隔，制定电压暂降间隔时间的隶属度函数，并将间隔时间序列转换为模糊时间序列；基于模糊化后的样本数据，建立模糊时间序列内元素之间的模糊关系矩阵；以“最大‑最小原则”进行预测，并采用加权平均的方法去模糊化。本发明可以测算下一次电压暂降事件发生时间，预警未来扰动。