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公开(公告)号:CN115728309B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202211445797.7
申请日:2022-11-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/956 , B41J2/07 , B41J2/125 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种喷墨打印线路缺陷识别方法及工艺调控方法,首先搭建采用透明基底的喷墨打印装置和多目视觉采集装置,通过多目视觉采集装置一定数量具有已知缺陷的喷墨打印线路的多视角二维视觉图像;通过多视角二维视觉图像对喷墨打印线路表面进行三维重建,得到三维点云模型;通过人工智能学习识别喷墨打印线路缺陷类型;根据所识别的缺陷类型对喷墨打印装置的打印参数进行调整,突破了现有设备的诸多局限性,节省原材料并提升器件性能和产品良率。并以给定的质量标准作为参照,实时优化打印参数,最终达到改善喷墨打印质量、提高产品良率、减少耗材浪费等目的。
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公开(公告)号:CN115728309A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211445797.7
申请日:2022-11-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/956 , B41J2/07 , B41J2/125 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种喷墨打印线路缺陷识别方法及工艺调控方法,首先搭建采用透明基底的喷墨打印装置和多目视觉采集装置,通过多目视觉采集装置一定数量具有已知缺陷的喷墨打印线路的多视角二维视觉图像;通过多视角二维视觉图像对喷墨打印线路表面进行三维重建,得到三维点云模型;通过人工智能学习识别喷墨打印线路缺陷类型;根据所识别的缺陷类型对喷墨打印装置的打印参数进行调整,突破了现有设备的诸多局限性,节省原材料并提升器件性能和产品良率。并以给定的质量标准作为参照,实时优化打印参数,最终达到改善喷墨打印质量、提高产品良率、减少耗材浪费等目的。
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公开(公告)号:CN113627093A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110741244.5
申请日:2021-07-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明提出了一种基于改进Unet网络的水下机构跨尺度流场特征预测方法,该方法包括构建批次训练集样本数据集;基于该批次训练集样本数据集构建用于水下机构跨尺度流场特征预测的改进的Unet网络;结合每批次训练集样本数据集对应的真实标签构建损失函数模型,对该Unet网络进行训练,以得到水下机构跨尺度流场特征预测模型;本发明提出改进的Unet预测模型,通过深度特征提取、特征增强融合,实现跨尺度流场变化预测,提高了预测精度,解决了传统时序方法精确度较低的问题;且可通过在线学习各工况流场数据集以增强模型预测能力,基于少量样本训练实现未知时刻流场秒级高质量时序预测输出。
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公开(公告)号:CN113627093B
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202110741244.5
申请日:2021-07-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F113/08
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