公开(公告)号：CN101587189A

公开(公告)日：2009-11-25

申请号：CN200910062654.6

申请日：2009-06-10

Applicant: 武汉大学

Inventor： 何楚 ,  魏喜燕 ,  陶珮 ,  孙洪

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明涉及一种用于合成孔径雷达图像的纹理基元特征提取方法，包括对训练集中每幅图像求取图像内每个像素点对应的估计向量，组合得到训练集中所有图像的所有像素点对应的估计向量；将估计向量进行聚类，聚类所得纹理基元码本即为纹理基元；对待提取特征图像求取图像内每个像素点对应的估计向量，组合得到图像内所有像素点对应的估计向量，并对该估计向量用纹理基元码本进行标号；统计图像标号得到标号直方图，即为该图像的统计纹理基元特征。本发明融合图像的分布特性、空间特性以及尺度特性，提高合成孔径雷达图像的分类正确率，从而提高基于纹理基元特征的分类、分割等图像处理应用的准确率。

公开(公告)号：CN101587189B

公开(公告)日：2011-09-14

申请号：CN200910062654.6

申请日：2009-06-10

Applicant: 武汉大学

Inventor： 何楚 ,  魏喜燕 ,  陶珮 ,  孙洪

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明涉及一种用于合成孔径雷达图像的纹理基元特征提取方法，包括对训练集中每幅图像求取图像内每个像素点对应的估计向量，组合得到训练集中所有图像的所有像素点对应的估计向量；将估计向量进行聚类，聚类所得纹理基元码本即为纹理基元；对待提取特征图像求取图像内每个像素点对应的估计向量，组合得到图像内所有像素点对应的估计向量，并对该估计向量用纹理基元码本进行标号；统计图像标号得到标号直方图，即为该图像的统计纹理基元特征。本发明融合图像的分布特性、空间特性以及尺度特性，提高合成孔径雷达图像的分类正确率，从而提高基于纹理基元特征的分类、分割等图像处理应用的准确率。