基于候选标签集的语义分割域适应标签纠正方法及装置

    公开(公告)号:CN115830324A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211573989.6

    申请日:2022-12-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种基于候选标签集的语义分割域适应标签纠正方法及装置。该方法包括:利用晴天图像集以及晴天图像集中每张晴天图像对应的标签,采用有监督的语义分割训练策略对预设模型进行预训练,得到预训练模型;通过预训练模型对雾天图像集中的雾天图像进行语义分割,按照可信度从大到小的顺序对语义分割结果进行排序,以排序在前预设比例的语义分割结果为可信伪标签,对所述可信伪标签进行扩充,得到候选标签集;通过候选标签集对扩充后的伪标签进行实时纠正并对预训练模型进行训练,得到语义分割模型;基于所述语义分割模型执行语义分割任务。通过本发明,解决了雾天场景下的语义分割域适应问题,具有简单、有效、精度高、易于实现的特点。

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