公开(公告)号：CN118915174A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410878192.X

申请日：2024-07-02

Applicant: 武汉大学

Inventor： 周家庆 ,  卢润松 ,  苏珂伊 ,  鄢建国

IPC: G01V7/00 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种多普勒信号频率精确估算方法和装置，针对传统的基于DFT的迭代复数插值法，去除了算法中迭代和细估计的部分，并在此基础上加入多项式插值的方法。多项式插值提供了更高的自由度和更精确的逼近能力。多项式插值方法能够更好地捕捉数据间的复杂性和非线性特征，从而提供了更准确的插值结果。本发明在基于DFT的迭代复数插值法的基础上，对多普勒型号频率精确估计，进而为深入研究行星和小行星提供重要的科学数据。

公开(公告)号：CN118097153B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410472514.0

申请日：2024-04-19

Applicant: 武汉大学

Inventor： 苏珂伊 ,  廖思阳 ,  徐箭 ,  柯德平 ,  孙元章

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/20 ,  G06V10/762 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种用于遥感图像增强优化方法和装置，属于图像处理领域，步骤包括：S1、首先将遥感图像转换到HSV颜色空间，利用熵视觉显著性机制对亮度分量进行处理，通过计算每个像素的熵值来确定遥感图像显著性，找到图像中的重要区域；S2、将计算得到的显著性点集作为CLAHE算法输入，根据显著性点的信息对遥感图像进行亮度增强处理；S3、通过改进雪融权重因子和融化速度，改进标准雪融优化算法的升华和融雪阶段的位置更新数学模型；S4、利用改进雪融优化算法优化K‑means算法得到MSAO‑K‑means算法，利用MSAO‑K‑means算法对增强后的遥感图像进行分割，实现对遥感图像的增强优化。

公开(公告)号：CN118097153A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410472514.0

申请日：2024-04-19

Applicant: 武汉大学

Inventor： 苏珂伊 ,  廖思阳 ,  徐箭 ,  柯德平 ,  孙元章

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/20 ,  G06V10/762 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种用于遥感图像增强优化方法和装置，属于图像处理领域，步骤包括：S1、首先将遥感图像转换到HSV颜色空间，利用熵视觉显著性机制对亮度分量进行处理，通过计算每个像素的熵值来确定遥感图像显著性，找到图像中的重要区域；S2、将计算得到的显著性点集作为CLAHE算法输入，根据显著性点的信息对遥感图像进行亮度增强处理；S3、通过改进雪融权重因子和融化速度，改进标准雪融优化算法的升华和融雪阶段的位置更新数学模型；S4、利用改进雪融优化算法优化K‑means算法得到MSAO‑K‑means算法，利用MSAO‑K‑means算法对增强后的遥感图像进行分割，实现对遥感图像的增强优化。