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公开(公告)号：CN114996907B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210472277.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于雪水当量栅格数据的空间回归建模方法，包括：获取雪水当量栅格数据产品并对所有数据进行预处理；对所有预处理后的数据进行划分；对分块区域构建普通最小二乘线性回归模型：筛选分块残差；步骤5：构建分块残差模型；对分块的普通最小二乘线性回归模型残差构建空间误差模型或空间滞后模型；将分块残差模型结果并入到步骤3构建的普通最小二乘线性回归模型中，得到最终的空间回归模型；若该分块未执行步骤5，则将步骤3构建的普通最小二乘线性回归模型作为该分块的最终模型；对模型进行评价和分析。本发明消除了空间自相关的影响，提高模型的精度，探究不同气象因素和地形因素对雪水当量的影响，以供后续研究和分析。
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公开(公告)号：CN114662274B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111661300.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/08
Abstract: 本文提出了一种基于零膨胀时空回归模型的雪水当量建模和预测方法，主要解决雪水当量与环境因素建模过程中，随积雪时空剧烈变化出现的大量零观测值、雪水当量时间滞后效应、以及空间分布自相关性引起的模型误设、方差膨胀、系数偏移等问题。本发明通过引入时间滞后项并利用广义线性空间回归模型，构建二元回归和连续回归两个部分，来代表判断零值是否存在和非零值的数值估计两个过程，从而将时空效应和零膨胀效应同时考虑进来，提高了雪水当量建模和预测准确性，增强了雪水当量变化过程的分析能力。
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公开(公告)号：CN114996907A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210472277.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于雪水当量栅格数据的空间回归建模方法，包括：获取雪水当量栅格数据产品并对所有数据进行预处理；对所有预处理后的数据进行划分；对分块区域构建普通最小二乘线性回归模型：筛选分块残差；步骤5：构建分块残差模型；对分块的普通最小二乘线性回归模型残差构建空间误差模型或空间滞后模型；将分块残差模型结果并入到步骤3构建的普通最小二乘线性回归模型中，得到最终的空间回归模型；若该分块未执行步骤5，则将步骤3构建的普通最小二乘线性回归模型作为该分块的最终模型；对模型进行评价和分析。本发明消除了空间自相关的影响，提高模型的精度，探究不同气象因素和地形因素对雪水当量的影响，以供后续研究和分析。
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公开(公告)号：CN114662274A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111661300.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/08
Abstract: 本文提出了一种基于零膨胀时空回归模型的雪水当量建模和预测方法，主要解决雪水当量与环境因素建模过程中，随积雪时空剧烈变化出现的大量零观测值、雪水当量时间滞后效应、以及空间分布自相关性引起的模型误设、方差膨胀、系数偏移等问题。本发明通过引入时间滞后项并利用广义线性空间回归模型，构建二元回归和连续回归两个部分，来代表判断零值是否存在和非零值的数值估计两个过程，从而将时空效应和零膨胀效应同时考虑进来，提高了雪水当量建模和预测准确性，增强了雪水当量变化过程的分析能力。
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