一种基于低频特征和Mamba的高光谱分类方法

    公开(公告)号:CN120014366A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510276948.8

    申请日:2025-03-10

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 王硕 王密

    Abstract: 本申请实施例公开了一种基于低频特征和Mamba的高光谱分类方法,涉及高光谱遥感影像处理技术领域,该方法包括:获取待分类的高光谱影像,提取得到多个图像块,输入训练好的高光谱分类模型中,预处理得到预处理后的特征图;基于特征图进行特征解耦提取得到低频特征,输入空间Mamba模块提取得到长距离空间‑光谱依赖特征;基于低频特征和长距离空间‑光谱依赖特征得到融合特征;基于融合特征确定每个图像块对应的地物类别,生成高光谱影像对应的地物分布图。本申请通过分离高低频特征,保留低频特征,能够筛选并聚焦关键的光谱与空间特征,减少无关信息干扰,使得能够更快速、准确地根据高光谱影像判断每个图像块对应的地物类别。

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