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公开(公告)号:CN108304510A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201810055033.4
申请日:2018-01-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种公共地图服务用户城市访问行为与POI类型关联规则的提取方法,包括采集公共地图服务长期运行中产生的访问日志,构建群体用户访问到达率时间序列,提取用户访问长期模式;进行时间序列最优分割,得到用户访问短期模式;获取用户访问行为的空间特征做空间分析;利用POI描述城市空间结构,将公共地图服务用户的访问行为映射到POI,取各POI类型与用户访问模式的关联规则表。本发明挖掘公共地图服务的海量日志数据,提取长时间粒度和短时间粒度用户访问模式及与城市结构的相关性,定量获取城市POI类型与用户访问模式间的关联规则,有助于深刻理解人类行为与城市内在结构间的关联,为城市资源配置、规划管理提供决策支持。
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公开(公告)号:CN108304510B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201810055033.4
申请日:2018-01-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种公共地图服务用户城市访问行为与POI类型关联规则的提取方法,包括采集公共地图服务长期运行中产生的访问日志,构建群体用户访问到达率时间序列,提取用户访问长期模式;进行时间序列最优分割,得到用户访问短期模式;获取用户访问行为的空间特征做空间分析;利用POI描述城市空间结构,将公共地图服务用户的访问行为映射到POI,取各POI类型与用户访问模式的关联规则表。本发明挖掘公共地图服务的海量日志数据,提取长时间粒度和短时间粒度用户访问模式及与城市结构的相关性,定量获取城市POI类型与用户访问模式间的关联规则,有助于深刻理解人类行为与城市内在结构间的关联,为城市资源配置、规划管理提供决策支持。
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