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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107909536B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201710742641.8
申请日：2017-08-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种面向JPEG图像的隐写分析盲检测的方法。该方法针对在对JPEG图像进行隐写的过程中对DCT系数的修改的问题，结合了目前广泛应用的相邻联合密度特征提取算法和双边大距离超球体分类器进行了通用检测模型的训练，由此来对通过未知隐写算法生成的载密图像进行检测。本发明的优势在于：目前的通用盲检测模型大多是使用单类分类器进行训练的，检测率较低，而使用二类分类器进行训练的模型很难检测出未知算法，而本方法使用二类超球体分类器可以比较准确地检测出未知算法，同时比起单类分类器的检测率高。
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公开(公告)号：CN107026928A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710375646.1
申请日：2017-05-24
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: H04M1/67 , G06F21/316 , H04M1/72577 , H04M2250/12
Abstract: 本发明涉及一种行为特征识别认证方法及装置，属于信息安全领域，具体是涉及一种基于手机传感器的行为特征识别认证方法及装置。该方法及装置记录手机拥有者使用手机做一定手势时的传感器数据并训练模型；识别过程时，通过手机传感器获取到信号之后通过同样的信号处理方式进行处理取得特征，利用支持向量机与之前所训练好的模型进行分类从而来实现行为特征的识别。该行为特征识别方法具有识别度高、容错率强、反应速度快等优点。
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公开(公告)号：CN107909536A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710742641.8
申请日：2017-08-25
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06T1/0021 , G06K9/6267 , G06T2201/0065
Abstract: 本发明公开一种面向JPEG图像的隐写分析盲检测的方法。该方法针对在对JPEG图像进行隐写的过程中对DCT系数的修改的问题，结合了目前广泛应用的相邻联合密度特征提取算法和双边大距离超球体分类器进行了通用检测模型的训练，由此来对通过未知隐写算法生成的载密图像进行检测。本发明的优势在于：目前的通用盲检测模型大多是使用单类分类器进行训练的，检测率较低，而使用二类分类器进行训练的模型很难检测出未知算法，而本方法使用二类超球体分类器可以比较准确地检测出未知算法，同时比起单类分类器的检测率高。
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公开(公告)号：CN106530203A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610961757.6
申请日：2016-10-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0028
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理复杂度的JPEG图像自适应隐写方法，利用与JPEG图像DCT块对应的像素块的灰度共生矩阵来计算分块的纹理复杂度，并设计相应的失真代价函数，结合均匀嵌入的思想，使用STCs（syndrome trellis codes）编码将嵌入修改均匀分布到绝对值不同的非零DCT系数上。本发明生成的图像具有比特率低，画面质量高，反检测能力强等优点。
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