一种基于深度学习的红外猪只实例分割方法和系统

    公开(公告)号:CN117409409A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311325796.3

    申请日:2023-10-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外场景下的猪只实例分割方法和系统。首先,本方法可以实现全时段采集,相较于可见光图像对监测猪只具有实时优势;同时红外图像可以过滤掉一些复杂背景干扰,较可见光图像更易进行分割;另外基于红外图像的实例分割模型可以分割任何肤色、大小的猪品种,具有更高的泛化性。其次,本方法为了解决猪只群躺粘连的较密集分割问题,设计了DAG模块,分别在特征金字塔中引入了通道和空间注意力块,捕获通道和空间维度中的特征依赖性,同时对通道和空间注意力块的输出进行求和,进一步改进特征表示。最后,本发明方法为了提升分割候选框的精确性,通过级联三个检测头实现鲁棒性更强、分割效果更好的全天候猪只实例分割。

    猪只体温测量方法、装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118379489A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410313738.7

    申请日:2024-03-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请公开了猪只体温测量方法、装置。本方法通过语义分割技术进行猪耳红外图像进行分割,提高了猪耳像素点集温度特征提取的准确性。基于此,通过评估多因素下红外测温模型的影响程度,此外,无需接触的测温模式不会引起猪只的应激反应,从而提高了测温精度,同时避免了传统温度计可能携带病毒或细菌导致疾病传播的问题。该方法可高效地对整个养殖场内的所有猪只进行测温,提高了猪只养殖的集约性。

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