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公开(公告)号：CN111652035A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010234813.2
申请日：2020-03-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ST-SSCA-Net的行人重识别方法及系统，该方法采用pytorch构建网络，利用Yolov3算法对视频中的行人进行定位与跟踪，裁剪出Yolov3算法提取的行人范围，将此范围图片送入基于ST-SSCA-Net的行人重识别算法对此行人与图片库行人身份进行对比识别，辅以边缘段高清视频摄像头、实时可视化系统进行系统构建。相对比同类行人重识别算法，本发明加强了注意力机制的获取，提高了模型准确率。同时本发明设计了一种加强的三元组损失用于模型训练，对模型聚类效果有较大提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111652035B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010234813.2
申请日：2020-03-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V20/52 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于ST‑SSCA‑Net的行人重识别方法及系统，该方法采用pytorch构建网络，利用Yolov3算法对视频中的行人进行定位与跟踪，裁剪出Yolov3算法提取的行人范围，将此范围图片送入基于ST‑SSCA‑Net的行人重识别算法对此行人与图片库行人身份进行对比识别，辅以边缘段高清视频摄像头、实时可视化系统进行系统构建。相对比同类行人重识别算法，本发明加强了注意力机制的获取，提高了模型准确率。同时本发明设计了一种加强的三元组损失用于模型训练，对模型聚类效果有较大提升。
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公开(公告)号：CN109934170A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910190636.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的矿山资源统计方法，包括：S10、在出入矿场的各个出入口位置安装摄像头，通过摄像头对装矿的矿车和来往的车辆进行实时监控，并训练场景的统计模型；S20、对装载有不同重量矿的矿车图像信息进行搜集，划分训练集和测试集；S30、对用于目标检测的YOLO网络进行训练；S40、通过训练后的YOLO模型进行识别，实时检测视频中存在的目标；S50、对YOLO模型检测到的目标进行信息获取，并将信息实时存储到数据库中；S60、检测目标在图像中的坐标变化，保存对应图像，并且矿车数量加一；S70、统计每天的矿车和对应的矿产量，计算得到每日的产矿量和挖矿率。本发明能快速检测矿车载的资源的量，取代传统的人工计量的繁琐和误差大的情况。
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公开(公告)号：CN109905675A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910190008.1
申请日：2019-03-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的矿山人员监控系统及方法，矿山人员监控系统中：视频采集系统，包括多个搭载在云台上的摄像头，摄像头分别实时采集矿山周围环境的视频数据，将视频数据实时传输到云端服务器中的数据库进行存储；人员识别系统，用于获取云端服务器数据库中存储的视频数据，提取视频关键帧，利用深度学习神经网络预训练模型进行人员识别，并标识人员；人员跟踪系统，对视频关键帧建立背景模型，对人员进行跟踪标识，最终合成处理视频，通过数模转换装置传输到监控显示器进行实时显示。本发明能自动化识别矿山环境人员，减少人工检查监控视频时间，高效判断非法采矿行为进行预警。
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公开(公告)号：CN109934170B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910190636.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的矿山资源统计方法，包括：S10、在出入矿场的各个出入口位置安装摄像头，通过摄像头对装矿的矿车和来往的车辆进行实时监控，并训练场景的统计模型；S20、对装载有不同重量矿的矿车图像信息进行搜集，划分训练集和测试集；S30、对用于目标检测的YOLO网络进行训练；S40、通过训练后的YOLO模型进行识别，实时检测视频中存在的目标；S50、对YOLO模型检测到的目标进行信息获取，并将信息实时存储到数据库中；S60、检测目标在图像中的坐标变化，保存对应图像，并且矿车数量加一；S70、统计每天的矿车和对应的矿产量，计算得到每日的产矿量和挖矿率。本发明能快速检测矿车载的资源的量，取代传统的人工计量的繁琐和误差大的情况。
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公开(公告)号：CN109873990A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910189988.3
申请日：2019-03-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的矿山非法开采预警方法，包括以下步骤：P1、在矿山中各个未批准开采的矿山监控区域安装视频采集设备，采集对应监控区域的监控视频信息，视频信息包括视频图像以及各视频图像对应的监控区域；P2、对采集到的视频信息进行存储；P3、基于YOLO v3神经网络算法和OpenCV开源库对步骤P2存储的视频信息进行分析，识别视频信息中的采矿设备，判断是否有采矿设备进入未批准开采矿山区域；如有则执行步骤P4；否则继续分析；P4、获取有采矿设备进入未批准开采矿山的位置信息，发出报警。本发明能够实现全天候自动化对未批准开采矿山监测报警，及时发现非法采矿活动，减轻监管人员工作压力，维护国家利益。
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