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公开(公告)号：CN109885693B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910025419.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的快速知识对比方法及系统，包括构建知识表示单元，将各领域词条拆分解析成知识表示单元；构建知识图谱，包括将知识表示单元保存到图数据库中形成知识图谱，领域词条之间形成多对多的图结构关系；构建需对比的领域概念，包括确定需要进行比较的领域概念，拆分解析成知识表示单元，存入知识图谱并建立不破坏原图结构的临时提及关系；抽取领域概念的多级拓扑；对比多级拓扑，计算出拓扑节点权重，然后计算出领域概念的带权相似度，得到知识对比结果。本发明能够快速自动化地实现海量文献的知识对比与分类，支持复杂对比应用，实时性高，实用性强，提高后续查询融合的精度，具有重要的市场价值。
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公开(公告)号：CN107273470A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710419426.4
申请日：2017-06-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2237 , G06F16/2465 , G06F16/29
Abstract: 本发明属于计算机算法领域，尤其涉及基于变粒度快速GeoHash编码的时空模式挖掘方法。包括：步骤1，改进geohash对地理信息进行编码；步骤2，构造多层级查询树；步骤3，统计大规模单位时间空间模式；步骤4，统计时空模式（如火山、黑洞模式）数据。本发明对GeoHash编码进行改进，提出了一种变粒度快速GeoHash编码方案，GeoHash是一种地址编码，能够将一个二维的经纬度转换成一个可以比较排序和比较的字符串，在实际应用中，通常比直接使用经纬度更有高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113204331A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110363701.1
申请日：2021-04-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公布了一种基于业务流程模型的微服务设计方法及系统，首先将业务流程图转换为BPMN工程模型；然后运用转换策略将BPMN工程模型转化为SSD工程模型；接着运用可视化规则将SSD工程模型转化为SSD时序图；最后运用转换规则分析SD工程模型进行微服务设计。本发明能够从BPMN图自动化生成微服务设计方案，辅助设计人员快速设计系统，节省设计成本；能够从SD工程模型自动化生成代码，辅助开发人员快速开发符合用户需求的系统，大幅降低开发成本。
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公开(公告)号：CN109885693A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910025419.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的快速知识对比方法及系统，包括构建知识表示单元，将各领域词条拆分解析成知识表示单元；构建知识图谱，包括将知识表示单元保存到图数据库中形成知识图谱，领域词条之间形成多对多的图结构关系；构建需对比的领域概念，包括确定需要进行比较的领域概念，拆分解析成知识表示单元，存入知识图谱并建立不破坏原图结构的临时提及关系；抽取领域概念的多级拓扑；对比多级拓扑，计算出拓扑节点权重，然后计算出领域概念的带权相似度，得到知识对比结果。本发明能够快速自动化地实现海量文献的知识对比与分类，支持复杂对比应用，实时性高，实用性强，提高后续查询融合的精度，具有重要的市场价值。
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公开(公告)号：CN115981902A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211637116.7
申请日：2022-12-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种细粒度分布式微服务系统异常根因定位方法及装置，涉及软件技术领域，该方法包括进行微服务系统的多维度指标数据和服务调用数据的收集，并基于收集的服务调用数据进行服务调用拓扑图构建；基于多维度指标数据进行建模形成指标数据模型，得到多维度指标数据矩阵；将服务调用拓扑图与指标数据模型进行结合，得到异常子图，同时根据指标数据模型构建个性化数组；在异常子图中执行个性化随机游走算法以得出异常根因，并根据异常根因结果进行异常检查和恢复。本发明能够帮助开发和运维人员在分布式系统发生异常时实时快速、准确地定位根因，将根因粒度进一步缩小至容器实例或物理机，以迅速响应防止系统崩溃。
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公开(公告)号：CN113204331B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110363701.1
申请日：2021-04-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公布了一种基于业务流程模型的微服务设计方法及系统，首先将业务流程图转换为BPMN工程模型；然后运用转换策略将BPMN工程模型转化为SSD工程模型；接着运用可视化规则将SSD工程模型转化为SSD时序图；最后运用转换规则分析SD工程模型进行微服务设计。本发明能够从BPMN图自动化生成微服务设计方案，辅助设计人员快速设计系统，节省设计成本；能够从SD工程模型自动化生成代码，辅助开发人员快速开发符合用户需求的系统，大幅降低开发成本。
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公开(公告)号：CN111538846A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010298379.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9536 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混合协同过滤的第三方库推荐方法，包括以下步骤：根据已发布的应用和第三方库数据获得应用和第三方库的特征训练数据集；使用无监督学习方法训练得到主题模型；从应用和第三方库数据中抽取实体构建知识图谱并向量化；将待推荐应用数据输入到主题模型生成应用近邻列表；利用应用对第三方库的调用信息得到待推荐应用基于内容的评分列表；将待推荐应用和待推荐第三方库列表输入到知识图谱得到实体向量列表；计算实体向量的相似度得到待推荐应用基于知识图谱的评分列表；融合后进行排序得到基于混合推荐的推荐列表。本发明的混合推荐方法，来规避单一推荐方法的缺陷，在有效解决数据稀疏和冷启动问题的同时，提升推荐的准确率。
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