公开(公告)号：CN119441668A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411433983.8

申请日：2024-10-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 关雪峰 ,  杨向阳 ,  吴华意 ,  向隆刚 ,  殷鹏成 ,  刘启航

IPC: G06F17/10 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明属于空间大数据处理技术领域，公开了一种基于格网的空间对象拓扑关系计算方法及系统。本发明提供的一种基于格网的空间对象拓扑关系计算方法首先对空间对象进行自适应剖分，空间对象为点对象或非点对象，本发明将每个点对象自适应地剖分为一个固定层级格网，将每个非点对象根据设置的剖分阈值自适应地剖分为一组多层级的格网单元的集合，然后基于自适应格网进行过滤、求解处理。本发明提供的计算系统包括自适应剖分模块、过滤模块和求精模块。本发明能够有效提高空间对象拓扑关系的计算效率。

公开(公告)号：CN119693567A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411667472.2

申请日：2024-11-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 陈玉敏 ,  陈若璇 ,  张腾飞 ,  刘立成 ,  徐雅婷 ,  鲍澜华 ,  殷鹏成

IPC: G06T17/05 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及基于残差注意力Transformer的高精度InSAR DEM智能化重构方法和系统。利用多基线干涉测量方法生成的高分辨率空洞InSAR DEM作为训练数据，为模型构建提供了有力的数据支撑；通过将轻量级的Transformer模块与残差特征聚合结构相结合应用于高分辨率DEM重构，在增强全局感知能力的同时，聚合局部残差特征，以捕捉更全面的特征信息，有效提高了重构精度，并提高了训练效率；同时，对空间注意力模块进行优化，利用增强型空间注意力机制捕捉更复杂的多尺度信息；此外，在损失函数部分中引入坡度和坡向因素作为地形特征进行监督，更好地从地表形态变化上对模型参数进行优化，增强了模型对地形一致性的保持能力，为大范围的高精度DEM重构问题提供了新的解决思路。