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公开(公告)号：CN112883839A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110140498.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应样本集构造与深度学习的遥感影像解译方法，包括步骤：对样本总集进行特征提取，并对提取的特征进行聚类，构建视觉词袋模型的特征词典，得到样本子集；构建基于深度学习网络的解译模型，并先后输入样本总集和聚类的样本子集对解译模型进行训练，分别得到总解译模型和与各样本子集相对应的子解译模型；采用总解译模型以及根据待解译遥感影像的影像特征选取的合适的若干子解译模型，对待解译遥感影像进行自适应解译。其显著效果是：通过聚类的自动化、分布式手段快速建立海量遥感影像的样本库，并利用机器深度学习技术对样本库数据进行训练，获得适应于不同场景的智能解译模型，解译精度高，鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN118511860A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410680408.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 武汉大学
IPC: A01L3/00
Abstract: 本发明涉及马蹄铁领域领域，具体公开了一种3D打印多孔钛合金的马蹄铁，其包括U形马蹄铁主体，具有弹性；贴合片，固接于所述U形马蹄铁主体上，所述贴合片的内侧贴合于马蹄的外周侧；圆环，固接于所述U形马蹄铁主体上，且位于所述贴合片的外侧；金属绳，贯穿设置于所述圆环中；张拉机构，用于将所述金属绳拉紧，使所述马蹄铁主体产生形变，进而使所述贴合片将马蹄包紧。本发明保证马蹄铁耐磨性的同时更加轻便，易于穿脱以及更换，多孔钛合金可以通过调整孔的密度、大小、形状、分布，以及在其孔洞间隙中加入不同的填充材料来改变整体性质以适应不同的应用场景。
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公开(公告)号：CN112883839B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110140498.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应样本集构造与深度学习的遥感影像解译方法，包括步骤：对样本总集进行特征提取，并对提取的特征进行聚类，构建视觉词袋模型的特征词典，得到样本子集；构建基于深度学习网络的解译模型，并先后输入样本总集和聚类的样本子集对解译模型进行训练，分别得到总解译模型和与各样本子集相对应的子解译模型；采用总解译模型以及根据待解译遥感影像的影像特征选取的合适的若干子解译模型，对待解译遥感影像进行自适应解译。其显著效果是：通过聚类的自动化、分布式手段快速建立海量遥感影像的样本库，并利用机器深度学习技术对样本库数据进行训练，获得适应于不同场景的智能解译模型，解译精度高，鲁棒性好。
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