公开(公告)号：CN115017294B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202210615089.7

申请日：2022-05-31

Applicant: 武汉大学

Inventor： 蔡波 ,  杨顺

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/338 ,  G06F40/194 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及代码搜索技术领域，涉及一种代码搜索方法，其包括以下步骤：一、输入带描述的代码；二、分别对代码和描述进行单独的嵌入；三、对代码特征跟描述特征做交互计算得到一个细粒度相似矩阵，用构建好的CNN网络对矩阵进行学习；四、分别为代码和描述构建全连接图，通过一定的规则更新节点向量；五、对代码和描述分别用注意力机制做加权求和操作；六、预测每个候选代码片段的分数，使用分数对所有候选代码片段进行重新排序。本发明能实现更加复杂的联合交互匹配工作。

公开(公告)号：CN115017294A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210615089.7

申请日：2022-05-31

Applicant: 武汉大学 ,  云南恒于科技有限公司

Inventor： 蔡波 ,  杨顺

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/338 ,  G06F40/194 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及代码搜索技术领域，涉及一种代码搜索方法，其包括以下步骤：一、输入带描述的代码；二、分别对代码和描述进行单独的嵌入；三、对代码特征跟描述特征做交互计算得到一个细粒度相似矩阵，用构建好的CNN网络对矩阵进行学习；四、分别为代码和描述构建全连接图，通过一定的规则更新节点向量；五、对代码和描述分别用注意力机制做加权求和操作；六、预测每个候选代码片段的分数，使用分数对所有候选代码片段进行重新排序。本发明能实现更加复杂的联合交互匹配工作。