基于主动轮廓模型的超声图像分割中获取初始轮廓的方法

    公开(公告)号:CN103914845B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410141568.5

    申请日:2014-04-09

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动轮廓模型的超声图像分割中获取初始轮廓的方法,包含以下步骤:训练超声图像肿瘤区域的纹理特征,并与标准椭圆经验值、待测超声图像中肿瘤先验大小一起构成一个标准向量;对待测超声图像进行预处理;对图像进行动态阈值分割;提取动态阈值分割结果中产生的所有闭合轮廓,形成相应子图像;计算各个子图像的纹理特征24个、椭圆拟合结果参数1个以及子图像闭合轮廓内部像素个数,并用这26个数据构成一个向量;计算所得向量与肿瘤区域训练所得的标准向量的距离,确定距离最小的向量对应子图像中的闭合轮廓即为所分割超声图像中肿瘤的轮廓。本发明方法克服了超声图像多噪声、边界模糊的问题,初始轮廓准确率高。

    基于主动轮廓模型的超声图像分割中获取初始轮廓的方法

    公开(公告)号:CN103914845A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410141568.5

    申请日:2014-04-09

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动轮廓模型的超声图像分割中获取初始轮廓的方法,包含以下步骤:训练超声图像肿瘤区域的纹理特征,并与标准椭圆经验值、待测超声图像中肿瘤先验大小一起构成一个标准向量;对待测超声图像进行预处理;对图像进行动态阈值分割;提取动态阈值分割结果中产生的所有闭合轮廓,形成相应子图像;计算各个子图像的纹理特征24个、椭圆拟合结果参数1个以及子图像闭合轮廓内部像素个数,并用这26个数据构成一个向量;计算所得向量与肿瘤区域训练所得的标准向量的距离,确定距离最小的向量对应子图像中的闭合轮廓即为所分割超声图像中肿瘤的轮廓。本发明方法克服了超声图像多噪声、边界模糊的问题,初始轮廓准确率高。

    脑胶质瘤循环肿瘤细胞识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114708588A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210341748.2

    申请日:2022-03-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请涉及一种脑胶质瘤循环肿瘤细胞识别方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉领域,对glioma‑CTC富集的DAPI染色表达结果图进行全局二值化处理;当全局二值化数据中连通域的最大宽度值和最大高度值分别位于对应的阈值范围内,对其进行放大处理得到第一宽度值和第一高度值;基于第一宽度值和第一高度值在DAPI染色表达结果图进行锚框得到第一锚框,并在STEAM染色表达结果图和CD45染色表达结果图的对应位置处进行锚框得到第二锚框和第三锚框;基于各个锚框内的染色面积计算出核质比和红染比例;根据核质比和红染比例识别出glioma‑CTC,从而提高glioma‑CTC的识别速度、效率并降低识别难度。

    一种利用造影微泡测量血流速度的方法

    公开(公告)号:CN103839281A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410118286.3

    申请日:2014-03-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种通过造影微泡测量血流速度的方法,包含以下步骤:超声视频帧图像预处理;运动超声微泡目标分割;运动超声微泡匹配跟踪;血流速度测量。本发明具有操作简单,可重复性强,适用性强等特点,测量得到的血流速度与用人工方法测量的血流速度非常接近,平均误差仅为4%左右。通过本方法准确地测量血管中的血流速度,这对研究某些疾病发病的前期征兆或中间环节,具有重要的意义。

    一种基于超声图像内容实现层间测距的方法

    公开(公告)号:CN103933673B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410118896.3

    申请日:2014-03-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像内容实现层间测距的方法。包含以下步骤:从大量已知间距的斑块对中提取帧内特征与帧间特征;将所得帧内特征与帧间特征作为输入参数,已知间距作为输出参数,投入高斯过程回归进行训练,得到训练好的回归器;对于随机选定的斑块对,计算其对应的帧内特征与帧间特征,作为输入参数,投入已经训练好的回归器,可直接得到输出参数,作为预估的斑块间的距离。本发明方法不再依赖于固定的标准解相关曲线,利用超声图像的帧内特性来预测其帧间解相关特性。适用于较大距离的预测(1mm至5mm)。所得的距离预估值可用于纠正聚焦超声治疗过程中出现的距离误差,从而保证获得更好的治疗效果。

    超声图像Ncut分割中相似度矩阵的构造方法

    公开(公告)号:CN103871066B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410118927.5

    申请日:2014-03-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种超声图像Ncut分割中相似度矩阵的构造方法。包含以下步骤:对超声图像进行预处理;用简单线性迭代聚类方法对超声图像过分割产生边界不规则的匀质子区域;利用子区域的平均灰度信息作为构造Ncut相似度矩阵的一个特征,同时通过灰度共生矩阵来计算每个子区域的纹理特征,包含六个特征及其四个方向共24个纹理特征,这24个数据组成一个纹理特征向量即造Ncut相似度矩阵的另一个特征;计算所有子区域两两之间特征的距离,并将二者以一定的比例结合构造一个新的Ncut相似度矩阵计算公式。将其用于基于Ncut聚类的超声图像分割中,得到了良好的分割结果,克服了超声图像多噪声、低对比度的问题,能够有效的分离肿瘤区域和背景区域。

    一种基于超声图像内容实现层间测距的方法

    公开(公告)号:CN103933673A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410118896.3

    申请日:2014-03-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像内容实现层间测距的方法。包含以下步骤:从大量已知间距的斑块对中提取帧内特征与帧间特征;将所得帧内特征与帧间特征作为输入参数,已知间距作为输出参数,投入高斯过程回归进行训练,得到训练好的回归器;对于随机选定的斑块对,计算其对应的帧内特征与帧间特征,作为输入参数,投入已经训练好的回归器,可直接得到输出参数,作为预估的斑块间的距离。本发明方法不再依赖于固定的标准解相关曲线,利用超声图像的帧内特性来预测其帧间解相关特性。适用于较大距离的预测(1mm至5mm)。所得的距离预估值可用于纠正聚焦超声治疗过程中出现的距离误差,从而保证获得更好的治疗效果。

    脑胶质瘤循环肿瘤细胞识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114708588B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210341748.2

    申请日:2022-03-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请涉及一种脑胶质瘤循环肿瘤细胞识别方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉领域,对glioma‑CTC富集的DAPI染色表达结果图进行全局二值化处理;当全局二值化数据中连通域的最大宽度值和最大高度值分别位于对应的阈值范围内,对其进行放大处理得到第一宽度值和第一高度值;基于第一宽度值和第一高度值在DAPI染色表达结果图进行锚框得到第一锚框,并在STEAM染色表达结果图和CD45染色表达结果图的对应位置处进行锚框得到第二锚框和第三锚框;基于各个锚框内的染色面积计算出核质比和红染比例;根据核质比和红染比例识别出glioma‑CTC,从而提高glioma‑CTC的识别速度、效率并降低识别难度。

    通过质子诱导热声信号确定质子治疗剂量与范围的方法及设备

    公开(公告)号:CN108478936B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201810168733.4

    申请日:2018-02-28

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种通过质子诱导热声信号确定质子治疗剂量与范围的方法及设备,该方法包括:通过超声传感器接收质子诱导热声信号,并对其进行分析提取走时、波形信息;对质子诱导热声信号在体内的传播路径进行射线追踪,并计算初至波的最小走时;使用微扰法确定走时对热声源位置的偏导数矩阵,建立反演方程;通过迭代拟合得到热声源位置以及速度模型;通过参数分离法解决热声源位置扰动量和速度模型扰动量双耦合的问题;通过扰动量进一步修正热声源的位置和质子诱导热声信号在人体内传播的速度模型;通过质子束能量分布关系,确定质子治疗的剂量和范围。本发明所得的实验结果既节省了运行时间又保证了定位准确性,在质子治疗中能得到广泛应用。

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