公开(公告)号：CN119276871A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202410959444.1

申请日：2024-07-17

Applicant: 武汉大学

Inventor： 应时 ,  李田港 ,  田相波 ,  周嘉琪

IPC: H04L67/1008 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及智能运维资源管理技术领域，具体涉及一种基于分布强化学习的批作业负载均衡方法及装置。该方法包括以下步骤：将用户请求以批量作业的形式按照到达的时间顺序进行提交；智能体根据集群资源信息和当前批量作业的资源请求，执行创建并运行当前作业最佳虚拟机的动作，并获取回报信号；基于选择虚拟机的动作，将当前集群的负载信息输入至分位数回归网络，得到每个动作的价值分布，对每个动作的价值分布分别获取期望，得到相应的目标Q值，根据最大的目标Q值确定智能体下一步选择的最优动作；根据最优动作对应的价值分布，结合回报信号，以优化分位数回归网络。能够解决面对复杂的批作业负载，难以很好地收敛接近最优策略的问题。

公开(公告)号：CN119046253A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411039493.X

申请日：2024-07-31

Applicant: 武汉大学

Inventor： 应时 ,  成海龙 ,  原万里 ,  李田港

IPC: G06F16/18 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F40/186 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请涉及软件工程技术领域，特别涉及一种日志解析方法、装置、电子设备及存储介质，包括：对每个实时目标日志进行分割，得到每个实时目标日志对应的目标日志令牌，基于训练后的第一预设模型对每个目标日志令牌进行向量化，得到每个目标日志令牌的嵌入向量；基于训练后的第一预设模型生成的目标样本，利用每个目标日志令牌的嵌入向量和目标样本的平均相似性对每个目标日志令牌进行分类，并根据分类结果得到每个实时目标日志的日志模板，存储日志模板并更新日志模板集，以根据日志模板集解析至少一个实时目标日志。由此，解决了相关技术的日志解析方法受限于数据驱动特性，使得日志文本处理能力和适应能力较低以及解析效率和准确性低等问题。