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公开(公告)号:CN119559422A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411471019.4
申请日:2024-10-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于非均匀归一化和频谱强化深度融合网络的岩土特征参数预测方法,包括:步骤1、使用非均匀归一化NUN方法对岩土特征参数进行数据处理,所述岩土特征参数包括地基承载力特征值、压缩模量和岩土体状态;将岩土特征参数从文本类型变为图像类型,得到岩土特征参数的图像数据;步骤2、利用步骤1中所得图像数据对频谱强化深度融合网络SEDFN进行训练;步骤3、利用步骤2中训练所得的SEDFN网络对某工程的实际地质剖面图进行预测,并用相似度指数SI对预测结果进行评价。本发明可以提高勘察工作的准确性、可靠性以及精准度。
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公开(公告)号:CN118917593B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202410959576.4
申请日:2024-07-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06N3/006
Abstract: 一种考虑劳动效率变化的施工调度方法,包括:建立劳动效率函数及施工调度优化目标函数;生成包含劳动力计划方案的初始种群;对原种群复制并进行交叉、变异、组合操作;建立劳动力分配网络和考虑劳动效率的劳动力分配法则;根据劳动力分配网络以及劳动力分配法则,对各个体对应的计划劳动力方案进行分配,得到种群中每个个体对应的劳动力分配方案;根据劳动力分配方案计算目标函数值,根据目标函数值对种群个体进行排序、选择操作,生成与原种群个体数量一致的新种群;若目标函数值收敛则根据最后一次迭代的种群信息提取劳动力计划方案生成施工调度方案。本发明可实现基于整体劳动效率最高的劳动力分配,有效避免施工调度中劳动力的安排不合理性。
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公开(公告)号:CN118917593A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410959576.4
申请日:2024-07-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06N3/006
Abstract: 一种考虑劳动效率变化的施工调度方法,包括:建立劳动效率函数及施工调度优化目标函数;生成包含劳动力计划方案的初始种群;对原种群复制并进行交叉、变异、组合操作;建立劳动力分配网络和考虑劳动效率的劳动力分配法则;根据劳动力分配网络以及劳动力分配法则,对各个体对应的计划劳动力方案进行分配,得到种群中每个个体对应的劳动力分配方案;根据劳动力分配方案计算目标函数值,根据目标函数值对种群个体进行排序、选择操作,生成与原种群个体数量一致的新种群;若目标函数值收敛则根据最后一次迭代的种群信息提取劳动力计划方案生成施工调度方案。本发明可实现基于整体劳动效率最高的劳动力分配,有效避免施工调度中劳动力的安排不合理性。
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