一种基于深度学习的自然场景古汉字识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114120333A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111432401.0

    申请日:2021-11-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的自然场景古汉字识别方法及系统。所述方法步骤为,首先构建自然场景古汉字检测与识别数据集,分别用来训练古汉字检测与识别模型,然后检测图像中古汉字的位置,在进行图像校正后识别字符内容。所述系统包括用户终端和云端服务器,二者通信连接;所述用户终端用于获取用户的控制指令,并根据所述控制指令从所述云端服务器调用数据;所述云端服务器包括古汉字检测与识别模块、图像校正模块、文字查询模块、结果反馈模块以及数据存储模块。本方法和系统可以准确地识别自然场景图像中的古汉字,可以辅助阅读古汉字文献和实现古汉字文献的数字化,为古汉字相关的应用提供底层技术支持。

    一种基于深度学习的自然场景古汉字识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114120333B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111432401.0

    申请日:2021-11-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的自然场景古汉字识别方法及系统。所述方法步骤为,首先构建自然场景古汉字检测与识别数据集,分别用来训练古汉字检测与识别模型,然后检测图像中古汉字的位置,在进行图像校正后识别字符内容。所述系统包括用户终端和云端服务器,二者通信连接;所述用户终端用于获取用户的控制指令,并根据所述控制指令从所述云端服务器调用数据;所述云端服务器包括古汉字检测与识别模块、图像校正模块、文字查询模块、结果反馈模块以及数据存储模块。本方法和系统可以准确地识别自然场景图像中的古汉字,可以辅助阅读古汉字文献和实现古汉字文献的数字化,为古汉字相关的应用提供底层技术支持。

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