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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102360515A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110317931.0
申请日：2011-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明提出一种三维模型渐进网格数据组织方法，根据三维模型的原始网格生成渐进网格数据并进行多尺度分层组织，渐进网格数据包括基础网格和基础索引数据、各级增量数据以及各级细节层次网格索引数据；在渐进网格可视化过程中，首先将基础网格和基础索引数据传输到客户端并进行绘制，然后随着视点与模型的距离变小，传输增量数据和索引数据到客户端，绘制相应层次的细节层次网格。本发明实现了三维模型的无冗余、多尺度增量式数据组织，有利于复杂三维模型的快速传输和高效可视化。
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公开(公告)号：CN102509339B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201110304282.0
申请日：2011-10-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T15/04
Abstract: 本发明提供一种带纹理约束的三维模型顶点聚类简化方法，在顶点自适应划分过程中，考虑到算法效率，将顶点从几何空间扩展到包含纹理坐标的5维空间；在顶点自适应划分过程中，按照顶点在几何空间和纹理空间的位置对其进行划分；进行误差度量时，分别计算其几何误差和纹理误差，如果误差值大于给定的阈值，则需要对当前节点进行分裂操作；在顶点自适应划分过程中，不进行迭代计算出新顶点的几何位置，而是考虑到节约存储资源和提高算法效率，用原始模型中较为重要顶点作为聚类代表点。本发明通过将纹理误差度量和几何简化有机统一起来，实现了海量复杂三维模型的快速简化，支持城市虚拟场景高效三维可视化。
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公开(公告)号：CN102509339A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110304282.0
申请日：2011-10-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T15/04
Abstract: 本发明提供一种带纹理约束的三维模型顶点聚类简化方法，在顶点自适应划分过程中，考虑到算法效率，将顶点从几何空间扩展到包含纹理坐标的5维空间；在顶点自适应划分过程中，按照顶点在几何空间和纹理空间的位置对其进行划分；进行误差度量时，分别计算其几何误差和纹理误差，如果误差值大于给定的阈值，则需要对当前节点进行分裂操作；在顶点自适应划分过程中，不进行迭代计算出新顶点的几何位置，而是考虑到节约存储资源和提高算法效率，用原始模型中较为重要顶点作为聚类代表点。本发明通过将纹理误差度量和几何简化有机统一起来，实现了海量复杂三维模型的快速简化，支持城市虚拟场景高效三维可视化。
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公开(公告)号：CN119399116A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411371958.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑阴影的融合语义分割的逆渲染方法及装置，涉及计算机视觉与图形学领域，该方法包括以三维场景的一组多视角照片作为输入重建场景的几何形状，实现神经隐式表面重建；以三维场景稀疏视角图像反照率的语义分割图作为输入，获得场景的带有反照率语义类别的表面点集，将表面点集投影至图像平面以获得场景各视角图像反照率的语义分割图；以三维场景的一组多视角照片和获得的语义分割图作为输入，在场景的表面点上进行光线采样；基于采样光线上的入射光以及表面点的材质进行前向渲染，通过网络训练对光照和材质进行优化，分解得到准确的光照和材质。本申请能够有效减弱阴影对材质估计的影响，从而实现较为准确的光照和材质的估计。
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公开(公告)号：CN102360515B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110317931.0
申请日：2011-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明提出一种三维模型渐进网格数据组织方法，根据三维模型的原始网格生成渐进网格数据并进行多尺度分层组织，渐进网格数据包括基础网格和基础索引数据、各级增量数据以及各级细节层次网格索引数据；在渐进网格可视化过程中，首先将基础网格和基础索引数据传输到客户端并进行绘制，然后随着视点与模型的距离变小，传输增量数据和索引数据到客户端，绘制相应层次的细节层次网格。本发明实现了三维模型的无冗余、多尺度增量式数据组织，有利于复杂三维模型的快速传输和高效可视化。
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