一种面向单色系物体的LED光源喜好度预测方法

    公开(公告)号:CN106053024B

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201610481976.4

    申请日:2016-06-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种面向单色系物体的LED光源喜好度预测方法,包括确定白光LED光源的各光源相关色温以及各单色系物体的主波长;建立基于单色系物体的LED光源喜好度预测模型,包括对于主波长为正值的单色系物体采用二维曲面插值的方式,对于主波长为负值的单色系物体采用一维线性插值的方式,建立LED光源喜好度数学模型;基于LED光源喜好度预测模型进行预测,根据预测结果确定应使用的最佳光源。本发明面向单色系物体的LED光源喜好度预测模型采用仪器测量和人体主观反映量化统计相结合的研究方法,将客观物理数据与主观感知判断相结合,能够全面、精确的预测观察者对单色系物体的LED光源喜好度。

    一种面向单色系物体的LED光源喜好度预测方法

    公开(公告)号:CN106053024A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610481976.4

    申请日:2016-06-27

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G01M11/02

    Abstract: 本发明提供一种面向单色系物体的LED光源喜好度预测方法,包括确定白光LED光源的各光源相关色温以及各单色系物体的主波长;建立基于单色系物体的LED光源喜好度预测模型,包括对于主波长为正值的单色系物体采用二维曲面插值的方式,对于主波长为负值的单色系物体采用一维线性插值的方式,建立LED光源喜好度数学模型;基于LED光源喜好度预测模型进行预测,根据预测结果确定应使用的最佳光源。本发明面向单色系物体的LED光源喜好度预测模型采用仪器测量和人体主观反映量化统计相结合的研究方法,将客观物理数据与主观感知判断相结合,能够全面、精确的预测观察者对单色系物体的LED光源喜好度。

Patent Agency Ranking