公开(公告)号：CN117829499A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311840019.2

申请日：2023-12-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 邵青 ,  龚庆武 ,  刘子正 ,  陈轶群 ,  谢裕祥 ,  易怡怡 ,  李朝璟

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种光伏发电污水厂低碳用电调度方法及计算机可读介质。获取污水厂历史每天每个时段进水水质参数、鼓风机及除鼓风机外的剩余设备所需用电功率、工业用电价格、光伏余电售电价格、气象数据，并计算对应时段的光伏发电功率；构建出水水质约束条件，以污水厂历史每天多个时段的总电费最小化为优化目标，通过遍历法求解历史每天每个时段优化后鼓风机所需用电功率；构建每组样本及其对应的真实标签，输入卷积神经网络，并通过梯度下降法优化参数；实时采集污水厂历史每天每个时段各项数据，通过优化后卷积神经网络预测，得到下一日每个时段优化后鼓风机所需用电功率。本发明可快速准确预测低碳用电策略，实现污水厂节能降耗。