一种基于三维点云的电塔绝缘子串自动提取方法

    公开(公告)号:CN112991303A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110300702.1

    申请日:2021-03-22

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的电塔绝缘子串自动提取方法。首先根据粗略设定的电塔中心坐标对原始三维点云进行预处理,包括点云进行裁剪从而减少数据量并减少无关点云的干扰。对预处理之后的点云,计算相对于坐标轴XY的旋偏角kappa,随后根据kappa角将点云旋转使得Y坐标轴与电塔杆塔方向一致。对旋转后的点云按一定高度分层并判断每层电线绝缘子串的类型,然后对顶层、非顶层的竖串、非顶层的横串采用不同的方法进行处理,分别得到顶层悬挂点、竖直绝缘子串以及水平绝缘子串。本发明在点云处理的各个环节,通过投影的方法,将三维问题转化为二维图像处理的问题,加快了运算效率,对于各种不同类型的电塔,具有较高的鲁棒性和准确度。

    一种基于三维格网的变电站场景下的点云自动分类方法

    公开(公告)号:CN112883878B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110208822.9

    申请日:2021-02-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及电力自动化领域,具体涉及一种基于三维格网的变电站场景下的点云自动分类方法,利用无人机巡检的三维点云数据,去噪后降采样划分格网,再利用电力线的和电力杆塔的空间特征对格网进行粗分类;利用电力线的空间线特征,对电力线进行修正和补全;利用电力杆塔和电力线的空间关系,对电力杆塔类别修正并计算电力杆塔中心,并以此为种子点,进行聚类分割,然后上采样得到精确的电力杆塔和电力线点云分类。该分类方法能够建立精确的电力杆塔与电力线空间位置与三维模型,用于规划无人机巡线路,有效提高了巡检效率。对于不同的电力场景下,具有较高的准确度和鲁棒性。

    一种基于三维点云的电塔绝缘子串自动提取方法

    公开(公告)号:CN112991303B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110300702.1

    申请日:2021-03-22

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的电塔绝缘子串自动提取方法。首先根据粗略设定的电塔中心坐标对原始三维点云进行预处理,包括点云进行裁剪从而减少数据量并减少无关点云的干扰。对预处理之后的点云,计算相对于坐标轴XY的旋偏角kappa,随后根据kappa角将点云旋转使得Y坐标轴与电塔杆塔方向一致。对旋转后的点云按一定高度分层并判断每层电线绝缘子串的类型,然后对顶层、非顶层的竖串、非顶层的横串采用不同的方法进行处理,分别得到顶层悬挂点、竖直绝缘子串以及水平绝缘子串。本发明在点云处理的各个环节,通过投影的方法,将三维问题转化为二维图像处理的问题,加快了运算效率,对于各种不同类型的电塔,具有较高的鲁棒性和准确度。

    一种基于三维格网的变电站场景下的点云自动分类方法

    公开(公告)号:CN112883878A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110208822.9

    申请日:2021-02-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及电力自动化领域,具体涉及一种基于三维格网的变电站场景下的点云自动分类方法,利用无人机巡检的三维点云数据,去噪后降采样划分格网,再利用电力线的和电力杆塔的空间特征对格网进行粗分类;利用电力线的空间线特征,对电力线进行修正和补全;利用电力杆塔和电力线的空间关系,对电力杆塔类别修正并计算电力杆塔中心,并以此为种子点,进行聚类分割,然后上采样得到精确的电力杆塔和电力线点云分类。该分类方法能够建立精确的电力杆塔与电力线空间位置与三维模型,用于规划无人机巡线路,有效提高了巡检效率。对于不同的电力场景下,具有较高的准确度和鲁棒性。

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