公开(公告)号：CN116503677A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310768348.4

申请日：2023-06-28

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张玉宇 ,  黄文丽 ,  罗芳 ,  任福 ,  杨任飞

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/17 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种湿地分类信息提取方法、系统、电子设备及存储介质，属于遥感影像处理技术领域，包括：融合预处理高分二号影像和预处理航拍影像得到融合影像；基于融合影像构建多尺度场景数据集，采用预设分类模型对多尺度场景数据集进行分类，对分类后的数据集扩充后融合多尺度特征模型，得到场景层次遥感影像湿地分类模型；对融合影像进行目视解译和数据增强，采用预设语义分割模型对解译增强后的数据进行分类，得到像元层次遥感影像湿地分类模型；综合两种分类模型，获取湿地分类信息。本发明通过综合利用高分影像和航空影像，从场景层级和像元层次分别进行精细化湿地分类信息提取，简化了分类算法的结构，运行效率高，且能大幅提高分类精度。

公开(公告)号：CN116503677B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310768348.4

申请日：2023-06-28

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张玉宇 ,  黄文丽 ,  罗芳 ,  任福 ,  杨任飞

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/17 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种湿地分类信息提取方法、系统、电子设备及存储介质，属于遥感影像处理技术领域，包括：融合预处理高分二号影像和预处理航拍影像得到融合影像；基于融合影像构建多尺度场景数据集，采用预设分类模型对多尺度场景数据集进行分类，对分类后的数据集扩充后融合多尺度特征模型，得到场景层次遥感影像湿地分类模型；对融合影像进行目视解译和数据增强，采用预设语义分割模型对解译增强后的数据进行分类，得到像元层次遥感影像湿地分类模型；综合两种分类模型，获取湿地分类信息。本发明通过综合利用高分影像和航空影像，从场景层级和像元层次分别进行精细化湿地分类信息提取，简化了分类算法的结构，运行效率高，且能大幅提高分类精度。