公开(公告)号：CN119204114A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411323003.9

申请日：2024-09-23

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘晓莉 ,  张洋宁 ,  杨秋玲 ,  邓长虹

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06F30/27 ,  G06F113/06 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的风电场历史功率估计方法及系统，以临近风电场的历史风速、功率数据和新建风电场的历史风速数据为样本，构造多源融合三维数据矩阵，通过条件生成对抗网络的三维卷积核同时捕获输入数据的时空相关性特性，通过批归一化减少网络参数，提升网络稳定性与学习能力，通过在判别器损失函数中引入Wasserstein距离来避免出现训练困难及模式崩溃等问题，训练一个基于条件生成对抗网络的数据估计模型。对于训练完毕的生成器网络模型，使用网络的前向传播估计新建风电场历史功率数据。本发明采用三维卷积核条件生成对抗网络进行数据估计，克服了新建风电场历史数据缺失的不足，为后续高精度预测模型的建立提供了充足的训练数据。