一种基于光伏逆变器无功调节的过电压抑制方法

    公开(公告)号:CN105406488B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201510931035.1

    申请日:2015-12-15

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: Y02E10/563 Y02E40/30

    Abstract: 本发明属于分布式光伏并网发电技术领域,公开了一种基于光伏逆变器无功调节的过电压抑制方法,过电压抑制方法是通过光伏逆变器输出的有功功率P和并网点电压U两个变量来调整光伏逆变器的无功功率Q,实现Q(P,U)控制方法。在现有的Q(P)调压方法基础上引入并网点电压参数,根据测量的并网点电压对Q‑P曲线进行修正,逆变器的无功功率调整量通过输出有功功率P和并网点电压U两个参数计算得到。具体方法是构造Q‑P曲线的拐点P2关于电压U的下垂关系曲线,通过Q‑P和P2‑U两组曲线来计算逆变器输出无功功率,通过调节光伏逆变器的无功功率来实现对区域内并网点的电压调节。本发明在不缩减光伏输出有功功率的前提下,既可以充分利用每个逆变器的电压调节能力,又可以避免输出多余的无功功率。

    基于需求侧响应的智能家居两阶段优化调度方法

    公开(公告)号:CN108512238B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201810394575.4

    申请日:2018-04-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及基于需求侧响应的智能家居两阶段优化调度方法,针对含储能装置的智能家居系统,建立负荷控制模型以及储能控制模型,对智能家电进行两阶段优化调度。第一阶段以柔性负荷为控制对象,采用遗传算法求解;第二阶段以储能装置为控制对象,采用粒子群算法求解。第一阶段优化控制的最优解以基础负荷的形式参与到第二阶段优化控制。负荷控制阶段最优解的适应度值作为储能控制阶段的最小目标函数约束,从而进一步降低电网终端用户的用电成本。考虑基于市场电价的需求侧响应的削峰填谷特性,智能家居调度对于电网源荷形成一种良性的供需关系有着重要的意义。

    基于需求侧响应的智能家居两阶段优化调度方法

    公开(公告)号:CN108512238A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810394575.4

    申请日:2018-04-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及基于需求侧响应的智能家居两阶段优化调度方法,针对含储能装置的智能家居系统,建立负荷控制模型以及储能控制模型,对智能家电进行两阶段优化调度。第一阶段以柔性负荷为控制对象,采用遗传算法求解;第二阶段以储能装置为控制对象,采用粒子群算法求解。第一阶段优化控制的最优解以基础负荷的形式参与到第二阶段优化控制。负荷控制阶段最优解的适应度值作为储能控制阶段的最小目标函数约束,从而进一步降低电网终端用户的用电成本。考虑基于市场电价的需求侧响应的削峰填谷特性,智能家居调度对于电网源荷形成一种良性的供需关系有着重要的意义。

    基于智能模糊决策的光储联合系统实时调度方法

    公开(公告)号:CN108512237A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810393781.3

    申请日:2018-04-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 模糊逻辑控制(FLC,Fuzzy Logic Control)是一种应用广泛的工程控制方法,本发明涉及基于智能模糊决策的光储联合系统实时调度方法,将该方法应用于研究光储实时调度,通过在模型求解中引入模糊控制器,来控制光储联合系统的经济运行。考虑到传统的模糊控制器不具备学习能力,本发明通过改变隶属函数变比来对控制器进行优化。由于控制器的输入与预测无关,因此光储联合优化调度不完全依赖于预测信息的准确性。该方法既克服了早先研究在处理不确定性因素上的不足,同时具有实时调度要求的毫秒级响应速度。

    一种基于光储协调优化的户用型能量调度方法

    公开(公告)号:CN108565902A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810394581.X

    申请日:2018-04-27

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 邓长虹 张思捷

    Abstract: 本发明涉及一种基于光储协调优化的户用型能量调度方法,具体过程如下:智能数采装置采集当前时刻的电网电价、用户负荷、光伏发电功率、储能系统荷电状态数据上传至控制中心作为系统的输入,调度中心通过建立的数学模型将户用能量优化调度问题转化为带约束的多维非线性方程组,以运行成本函数最小化为目标对由所述方程组确定的可行解区域进行启发式搜索,当搜索解满足最优解条件时结束迭代,调度中心根据搜索到的最优解安排储能计划。本发明考虑储能系统运行特性以电网电价为杠杆,采用基于人工智能的搜索算法实现户用型光储联合经济调度,在不影响日常用电的前提下,既可以降低用户的用电花费,又能适当缓解电网高峰负荷期的供电压力。

    一种基于光伏逆变器无功调节的过电压抑制方法

    公开(公告)号:CN105406488A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510931035.1

    申请日:2015-12-15

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: Y02E10/563 Y02E40/30 H02J3/18 H02J3/383

    Abstract: 本发明属于分布式光伏并网发电技术领域,公开了一种基于光伏逆变器无功调节的过电压抑制方法,过电压抑制方法是通过光伏逆变器输出的有功功率P和并网点电压U两个变量来调整光伏逆变器的无功功率Q,实现Q(P,U)控制方法。在现有的Q(P)调压方法基础上引入并网点电压参数,根据测量的并网点电压对Q-P曲线进行修正,逆变器的无功功率调整量通过输出有功功率P和并网点电压U两个参数计算得到。具体方法是构造Q-P曲线的拐点P2关于电压U的下垂关系曲线,通过Q-P和P2-U两组曲线来计算逆变器输出无功功率,通过调节光伏逆变器的无功功率来实现对区域内并网点的电压调节。本发明在不缩减光伏输出有功功率的前提下,既可以充分利用每个逆变器的电压调节能力,又可以避免输出多余的无功功率。

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