基于纹理分布弱假设和正则化策略的自然图像抠图方法

    公开(公告)号:CN105225245B

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201510736699.2

    申请日:2015-11-03

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于纹理分布弱假设和正则化策略的自然图像抠图方法,本发明针对贝叶斯抠图算法的不足作出了改进,首先针对原方法假设过强,本发明减弱了该假设,基于直方图和巴氏距离,定义和设计了对高斯分布方差进行修正的计算测度和修正系数,从而提出一种考虑纹理复杂程度的自适应方差高斯分布模型,有效应对自然图像的复杂纹理分布;其次,针对原方法的计算模型,本发明在给出一个理想的纠偏性颜色估计优化模型及其求解问题的基础上,提出了一种基于正则化策略的抠图算法模型,即通过增广拉格朗日乘子法,在基本模型中增加了数据约束项与惩罚项,获得理想优化模型的一个正则化形式的求解模型。

    基于纹理分布弱假设和正则化策略的自然图像抠图方法

    公开(公告)号:CN105225245A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510736699.2

    申请日:2015-11-03

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于纹理分布弱假设和正则化策略的自然图像抠图方法,本发明针对贝叶斯抠图算法的不足作出了改进,首先针对原方法假设过强,本发明减弱了该假设,基于直方图和巴氏距离,定义和设计了对高斯分布方差进行修正的计算测度和修正系数,从而提出一种考虑纹理复杂程度的自适应方差高斯分布模型,有效应对自然图像的复杂纹理分布;其次,针对原方法的计算模型,本发明在给出一个理想的纠偏性颜色估计优化模型及其求解问题的基础上,提出了一种基于正则化策略的抠图算法模型,即通过增广拉格朗日乘子法,在基本模型中增加了数据约束项与惩罚项,获得理想优化模型的一个正则化形式的求解模型。

    一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法

    公开(公告)号:CN103793535A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410071752.7

    申请日:2014-02-28

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G06F17/30908 G06N3/126

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法,本发明的异构CAD模型数据交换的系统包括二个部分:源端CAD系统和目标端CAD系统。同时,将异构CAD模型数据交换分为两层:3D特征参数层和2D草图参数层。在3D特征参数层,采用了直接特征映射和间接特征映射的方法实现特征数据的交换。在2D草图参数层,采用直接元素映射、间接元素映射及样条映射。将2D草图参数层中样条映射问题转换为样条拟合问题。创新性的将遗传算法引入到异构CAD数据交换领域。在遗传算法个体的适应度计算中,引入了Hausdroffdistance。本发明可以用于复杂模型的异构CAD数据交换,交换之后的目标模型,不仅与原始模型具有极高的相似度,而且保留了原始模型的参数化特征信息。

    语音或音频信号的带宽扩展方法及系统

    公开(公告)号:CN101140759B

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200610128778.6

    申请日:2006-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种语音或音频信号的带宽扩展方法及系统,本发明主要包括:将单位冲击函数通过高频合成滤波器以得到高频合成滤波器的冲击响应,对频域空间的高频合成滤波器的冲击响应的能量做归一化以得到归一化的合成滤波器;将归一化的合成滤波器对高频信号分量对应的低频信号分量进行滤波,得到重建的高频信号分量。本发明还公开了一种实现上述带宽扩展方法的系统。本发明提供的技术方案能够体现编码比特数少,且编码比特数能够根据信号的类型特征做自适应的调整的优点。同时,本发明通过提取高频信号分量的频谱包络,并将该精细结构作用到频域空间对应的低频信号分量上,能够保证重建的高频信号频谱与编码过程中截去的高频信号频谱的调和相关。

    一种复制式协同计算机辅助设计系统中的任意Undo/Redo方法

    公开(公告)号:CN103400012B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201310350936.2

    申请日:2013-08-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种复制式协同计算机辅助设计系统中的任意Undo/Redo方法,站点接收Undo命令后,在本地操作历史记录中定位造型操作O并判断是否被并发Undo撤销。若未被Undo,则将O和其依赖操作集设为“无效”,在模型状态记录中获得O执行时的模型状态,执行在造型操作O后执行且仍“有效”的操作,将O的USV中对应于Undo生成站点的分量增加1。协同站点接收Redo命令后,在本地定位要Redo的造型操作O,并判断O是否为并发Undo目标。若是,则等待各协同站点都同意Redo操作O;若不是,则基于当前模型状态执行O。本方法能够在多用户协同编辑的环境中,在保持用户操作意愿的前提下在任意时刻、任意选择操作进行Undo和Redo,并在各站点上保持结果一致。

    一种二维三维混合的视频稳定方法

    公开(公告)号:CN102256061B

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201110214253.5

    申请日:2011-07-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种视频稳定方法,尤其是涉及一种二维三维混合的视频稳定方法。本发明首先通过二维视频稳定方法计算视频预稳定;其次利用三维恢复技术,恢复视频场景中稀疏的三维点云和摄像机参数,拟合摄像机轨迹到平滑的二次曲线并平滑摄像机方向;最后根据新的摄像机参数,在预稳定和二维运动信息的约束下映射输入帧至输出帧,最终得到稳定的输出视频。因此,本发明具有如下优点:本发明适用范围广,它不但适合于由于摄像机固定在抖动机械上获取视频的稳定,也适合于业余爱好者用手持摄像机随机拍摄的视频的稳定;可以避免由于视频质量较差导致三维重建数据不准确引入的三维视频稳定不准确问题。

    一种二维三维混合的视频稳定方法

    公开(公告)号:CN102256061A

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201110214253.5

    申请日:2011-07-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种视频稳定方法,尤其是涉及一种二维三维混合的视频稳定方法。本发明首先通过二维视频稳定方法计算视频预稳定;其次利用三维恢复技术,恢复视频场景中稀疏的三维点云和摄像机参数,拟合摄像机轨迹到平滑的二次曲线并平滑摄像机方向;最后根据新的摄像机参数,在预稳定和二维运动信息的约束下映射输入帧至输出帧,最终得到稳定的输出视频。因此,本发明具有如下优点:本发明适用范围广,它不但适合于由于摄像机固定在抖动机械上获取视频的稳定,也适合于业余爱好者用手持摄像机随机拍摄的视频的稳定;可以避免由于视频质量较差导致三维重建数据不准确引入的三维视频稳定不准确问题。

    一种基于光耦的单向U盘文件传输设备

    公开(公告)号:CN103440217A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310423666.3

    申请日:2013-09-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出一种基于光耦的单向U盘文件传输设备,包括ARM处理器模块、USB设备接口模块和光耦模块;ARM处理器模块设有用于连接U盘的USBhost接口,U盘的数据通过USBhost接口输入ARM处理器模块后,经光耦模块输入USB设备接口模块,由USB设备接口模块输出;ARM处理器模块和USB设备接口模块之间建立直接传输控制信号的连接。本发明在底层硬件之间的数据传输中,创新性的加入了将光电耦合器件,设计了一整套单向传输系统,实现了U盘文件单向、安全、可靠的导入到计算机,而计算机中的文件不能拷贝到U盘中。

    一种教育考试监控视频的人体行为分析方法及系统

    公开(公告)号:CN109271886A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201810995056.3

    申请日:2018-08-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种教育考试监控视频的人体行为分析方法及系统,其中的方法包括:获取当前的预设视频帧并送入到目标检测器,得到考场内的所有目标对象,然后将目标对象的特征表示送入到分类器中,执行考生和监考老师的分类。如果是考生,则进一步执行异常检测的步骤,将考生的特征表示送入到异常检测器中,执行动作分析,判断是否存在异常,如果判断为发生异常动作,则将考生的相关信息加入到预设序列中,待违规序列堆栈满时,调用整合器,执行整合操作,从而得到分析结果。解决了目前的视频分析技术在应对复杂的动态环境时检测效果差,限制了视频分析技术的应用范围的技术问题。

    一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法

    公开(公告)号:CN103793535B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410071752.7

    申请日:2014-02-28

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法,本发明的异构CAD模型数据交换的系统包括二个部分:源端CAD系统和目标端CAD系统。同时,将异构CAD模型数据交换分为两层:3D特征参数层和2D草图参数层。在3D特征参数层,采用了直接特征映射和间接特征映射的方法实现特征数据的交换。在2D草图参数层,采用直接元素映射、间接元素映射及样条映射。将2D草图参数层中样条映射问题转换为样条拟合问题。创新性的将遗传算法引入到异构CAD数据交换领域。在遗传算法个体的适应度计算中,引入了Hausdroff distance。本发明可以用于复杂模型的异构CAD数据交换,交换之后的目标模型,不仅与原始模型具有极高的相似度,而且保留了原始模型的参数化特征信息。

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