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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115564926B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211552856.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于影像建筑物结构学习的三维面片模型构建方法，包括：获取建筑物的航空影像并处理获得航空正射影像和数字表面模型；构建建筑物屋顶线段检测网络模型，以提取出航空正射影像中建筑物屋顶矢量线段；采用基于梯度项约束的联合双边上采样方法去除数字表面模型中的异常噪声；将数字表面模型变换为对应的三维点云数据，根据三维点云数据拟合屋顶平面从而绘制建筑物屋顶场景分布的初始面元；将建筑物多边形分解为矩形区域；在每个矩形区域内以屋顶矢量结构线作为几何约束，联合屋顶的初始面元构建总体目标函数，再对总体目标函数局部最优求解，完成建筑物屋顶三维面片模型的构建。本发明给后续建筑物模型的精细重建提供了基础。
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公开(公告)号：CN108717729A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810516421.8
申请日：2018-05-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于地形多尺度TIN自动构建的虚拟地球在线可视化方法，包括全球多尺度TIN尺度参数数学模型构建，特征约束下的地形多尺度TIN自动构建与虚拟分割，实现如下，多尺度TIN地形球面在线可视化，包括根据视点信息，计算得到不同级别的可视地形块；实时裂缝消除，在实时可视化时通过进行快速解码完成不同级别地形块相邻边界处的接边。该方法能够在保持TIN结构灵活性的同时，实现大规模地形的多尺度不规则建模和四叉树分割，同时支持混合尺度TIN地形的无缝实时渲染，大幅提升虚拟地球地形数据处理和表达精度，以及对不规则高分空间数据的无缝融合能力，使得既能满足地理环境高保真度表达的需要又能支撑可靠的各类地理分析应用。
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公开(公告)号：CN115564926A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211552856.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于影像建筑物结构学习的三维面片模型构建方法，包括：获取建筑物的航空影像并处理获得航空正射影像和数字表面模型；构建建筑物屋顶线段检测网络模型，以提取出航空正射影像中建筑物屋顶矢量线段；采用基于梯度项约束的联合双边上采样方法去除数字表面模型中的异常噪声；将数字表面模型变换为对应的三维点云数据，根据三维点云数据拟合屋顶平面从而绘制建筑物屋顶场景分布的初始面元；将建筑物多边形分解为矩形区域；在每个矩形区域内以屋顶矢量结构线作为几何约束，联合屋顶的初始面元构建总体目标函数，再对总体目标函数局部最优求解，完成建筑物屋顶三维面片模型的构建。本发明给后续建筑物模型的精细重建提供了基础。
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公开(公告)号：CN115546616A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211044480.2
申请日：2022-08-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于聚集指导学习机制的室内RGB‑D语义分割方法及系统，设置跨模态聚集指导机制的融合模块，通过自适应模态校准的方式实现互补信息的提取与融合，保留有利于分割任务的特征并抑制冗余的噪音信息；所述跨模态聚集指导融合模块由一个特征聚集编码器和一个特征指导器构成，所述特征聚集编码器，用于挖掘RGB‑D的互补特征，包括先利用区域自适应池化操作高度概括模态间高层语义特征，再通过门控融合模块有选择地融合两组全局描述算子从而生成一组跨模态的描述算子，该描述算子包含了RGB和深度数据有利的互补信息；所述特征指导器，用于根据由跨模态算子生成的通道权重指导向量对RGB特征响应进行矫正优化。
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公开(公告)号：CN117115563A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311352076.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于区域语义感知的遥感土地覆盖分类方法及系统，将遥感影像输入语义分割网络，经过特征提取获得特征图F，再经过语义分割网络的分类层获得类别预测概率图 ；所述语义分割网络，包括多尺度连续上下文特征编码模块和密集特征聚合解码模块；为缓解遥感图像中类内差异性和类间相似性对网络分类的干扰，本发明提出了类内相似性损失函数 和类间差异性损失函数 ，分别通过增强同类语义超像素平均特征间的相似性和不同类超像素平均特征间的差异性来提升特征的类内一致性和类间可区分性，从而改善遥感土地覆盖分类的效果。
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