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公开(公告)号：CN112802584A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110102367.4
申请日：2021-01-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G16H40/20 , G06K9/62 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于分类器的医疗超声检查数据分类方法及装置，属于医疗大数据技术领域。其中，方法的实现包括：使用带有各种超声类别标签的训练样本对超声分类器进行训练，输入待清洗的属于超声大类的数据，待清洗的属于超声大类的数据使用断句模型进行断句处理，将断句后的数据在训练好的超声分类器中进行超声类别预测并标记，将类别预测后的数据基于文本相似性进行聚类处理，合并多线程处理结果并输出。通过本发明将超声检查大类中的不同超声类别进行区分，进而提高文本资料超声数据清洗的效率，提升数据的精细度、准确性。
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