基于特征函数空间滤值的滑坡灾害logistic回归分析方法

    公开(公告)号:CN108038081A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711425595.5

    申请日:2017-12-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于空间滤值的logistic回归滑坡灾害分析方法,即针对滑坡灾害分析研究,将空间滤值思想引入到普通logistic回归模型中,设计一种包括未滑坡点选取、致灾因子值的获取和分级、邻接矩阵构建、特征值与特征向量计算、逐步回归特征向量选取、回归建模等步骤的滑坡回归分析算法。本发明能够解决logistic回归模型受变量间的空间自相关影响而导致的模型精度不高的问题。利用选取的特征向量来构建滤值算子加入到logistic回归模型中,能够有效滤去残差的自相关影响,提高回归模型的拟合优度和预测准确度,实现对滑坡灾害的准确模拟和预测。

    一种基于空间误差模型的公共交通通达性差异分析方法

    公开(公告)号:CN106920391B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201710114663.X

    申请日:2017-02-28

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于ANOVA的基础设施公共交通通达性差异性分析方法,首先利用百度地图API获取到公交站点和基础设施的位置信息,然后获取到搭乘公共交通工具从公交站点到基础设施的通行时间和通行距离,继而计算得到各个公交站点的交通通达性和城市中各个行政区划的交通通达性,在分析并消除空间自相关性之后,利用方差分析,最后得到城市各行政区划交通通达性的差异性,从差异性结果可以分析得到城市中基础设施分布公平性评价。本发明对城市中基础设施的分布公平性进行评价,能对城市基础设施规划提供决策支持。

    基于特征函数空间滤值的滑坡灾害logistic回归分析方法

    公开(公告)号:CN108038081B

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201711425595.5

    申请日:2017-12-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于空间滤值的logistic回归滑坡灾害分析方法,即针对滑坡灾害分析研究,将空间滤值思想引入到普通logistic回归模型中,设计一种包括未滑坡点选取、致灾因子值的获取和分级、邻接矩阵构建、特征值与特征向量计算、逐步回归特征向量选取、回归建模等步骤的滑坡回归分析算法。本发明能够解决logistic回归模型受变量间的空间自相关影响而导致的模型精度不高的问题。利用选取的特征向量来构建滤值算子加入到logistic回归模型中,能够有效滤去残差的自相关影响,提高回归模型的拟合优度和预测准确度,实现对滑坡灾害的准确模拟和预测。

    一种基于空间误差模型的公共交通通达性差异分析方法

    公开(公告)号:CN106920391A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201710114663.X

    申请日:2017-02-28

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于ANOVA的基础设施公共交通通达性差异性分析方法,首先利用百度地图API获取到公交站点和基础设施的位置信息,然后获取到搭乘公共交通工具从公交站点到基础设施的通行时间和通行距离,继而计算得到各个公交站点的交通通达性和城市中各个行政区划的交通通达性,在分析并消除空间自相关性之后,利用方差分析,最后得到城市各行政区划交通通达性的差异性,从差异性结果可以分析得到城市中基础设施分布公平性评价。本发明对城市中基础设施的分布公平性进行评价,能对城市基础设施规划提供决策支持。

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