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公开(公告)号：CN108235415B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810124675.5
申请日：2018-02-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户体验的基站节能方法，首先将网络系统进行“用户‑扇区”的关联，建立用户与可接收信号的扇区的关联关系；然后对基站的总能耗进行建模，获取基站能耗模型；接着对多业务用户体验进行建模，获取用户体验模型；基于基站能耗模型和用户体验模型，采用非线性整数规划方法对整体优化问题进行建模，得到目标优化函数；最后对整数规划问题进行求解，使步骤4中的目标优化函数达到最小值。本发明分析了基站下移动用户访问模式，从实际基站负载和用户访问业务类型出发，提出了一种考虑用户体验的基站节能方法，采用非线性整数规划对问题进行建模，实现了用户体验和能耗之间的均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105224681B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510698615.0
申请日：2015-10-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供种基于家庭工作地上下文环境的用户需求获取方法及系统,包括基于移动网络运营商的数据集,获取移动用户网络使用信息;进行数据清洗,排除异常的用户上网记录;从用户上网记录中提取保留与用户兴趣相关的属性;进行用户兴趣空间发现;利用夹挤定理进行家庭工作地位置发现;进行数据整合及数据降维;利用随机森林进行模型训练,进行分类。本发明利用来自移动网络运营商的由用户网络使用详细信息构成的数据集,基于家庭工作地位置发现及其上下文环境,提出个新技术方案来挖掘用户需求与兴趣,方便高效。
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公开(公告)号：CN105224681A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510698615.0
申请日：2015-10-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3087 , G06F17/30867 , G06F17/30876
Abstract: 本发明提供一种基于家庭工作地上下文环境的用户需求获取方法及系统，包括基于移动网络运营商的数据集，获取移动用户网络使用信息；进行数据清洗，排除异常的用户上网记录；从用户上网记录中提取保留与用户兴趣相关的属性；进行用户兴趣空间发现；利用夹挤定理进行家庭工作地位置发现；进行数据整合及数据降维；利用随机森林进行模型训练，进行分类。本发明利用来自移动网络运营商的由用户网络使用详细信息构成的数据集，基于家庭工作地位置发现及其上下文环境，提出一个新技术方案来挖掘用户需求与兴趣，方便高效。
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公开(公告)号：CN108235415A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810124675.5
申请日：2018-02-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户体验的基站节能方法，首先将网络系统进行“用户‑扇区”的关联，建立用户与可接收信号的扇区的关联关系；然后对基站的总能耗进行建模，获取基站能耗模型；接着对多业务用户体验进行建模，获取用户体验模型；基于基站能耗模型和用户体验模型，采用非线性整数规划方法对整体优化问题进行建模，得到目标优化函数；最后对整数规划问题进行求解，使步骤4中的目标优化函数达到最小值。本发明分析了基站下移动用户访问模式，从实际基站负载和用户访问业务类型出发，提出了一种考虑用户体验的基站节能方法，采用非线性整数规划对问题进行建模，实现了用户体验和能耗之间的均衡。
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公开(公告)号：CN107577727A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710725810.7
申请日：2017-08-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种群体移动行为特性分析方法，利用手机上网记录数据，针对春节和工作日两个时段的用户上网记录构建空间交互网络；利用基于稳定度的社区划分算法进行网络划分；利用网络社区结构差异的识别算法来发现不同网络社区结构间的局部差异；基于社区结构差异发现移动行为发生变化的用户群体；本发明基于手机上网记录数据，提出一个新方法来分析群体移动行为特性，对城市规划和交通运输等具有现实意义和价值。
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公开(公告)号：CN107577727B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710725810.7
申请日：2017-08-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种群体移动行为特性分析方法，利用手机上网记录数据，针对春节和工作日两个时段的用户上网记录构建空间交互网络；利用基于稳定度的社区划分算法进行网络划分；利用网络社区结构差异的识别算法来发现不同网络社区结构间的局部差异；基于社区结构差异发现移动行为发生变化的用户群体；本发明基于手机上网记录数据，提出一个新方法来分析群体移动行为特性，对城市规划和交通运输等具有现实意义和价值。
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