公开(公告)号：CN119990438A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510081306.2

申请日：2025-01-20

Applicant: 武汉大学 ,  国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 秦亮 ,  刘浩锋 ,  舒鹏 ,  曹莹 ,  何敏 ,  周思涵 ,  刘青 ,  于佳豪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G08B21/10 ,  G08B31/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及海上风电电力系统运行技术领域，具体为基于生成式模型的海上风电功率运行预测方法及预警系统，其包括：S1、获取历史天气数据，转换为天气符号序列，进行数值离散化，完成天气符号序列及其离散数值嵌入；S2、构建天气符号序列生成式模型，进行解码，输出天气符号序列；S3、建立风电功率预测损失函数模型，并进行训练，调整优化模型参数；S4、训练风电功率预测损失函数模型，获得最优的权重系数，完成风电功率运行预测。本发明通过构建符号化序列模型，将极端天气和正常天气数据融合在同一预测框架，提高数据共享与信息传递效率；利用生成式模型进行自回归预测，使用多损失函数联合优化，确保风电功率预测结果的一致性与精确性。

公开(公告)号：CN119647945A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411679880.X

申请日：2024-11-22

Applicant: 武汉大学

Inventor： 秦亮 ,  刘浩锋 ,  何敏 ,  周思涵 ,  刘青

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06N3/092

Abstract: 公开了一种基于人类反馈强化学习的海风并网系统多任务风险评估方法，属于电力电网技术领域，该方法包括：基于海风并网系统的多个时序数据获取训练集，训练集包括第一子训练集、第二子训练集和第三子训练集，第一子训练集用于训练异常值检测任务，第二子训练集用于训练缺失值填补任务，第三子训练集用于训练预测任务，预测任务的输出用于进行风险评估；建立多任务风险评估模型；采用训练集训练多任务风险评估模型，在训练多任务风险评估模型的过程中，采用人类反馈强化学习算法对多任务风险评估模型进行强化学习；基于训练完成的多任务风险评估模型，进行风险评估。该方法能够提高在模型在多任务的海风并网系统下进行风险评估的准确程度。

公开(公告)号：CN119539490A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411640921.4

申请日：2024-11-18

Applicant: 武汉大学

Inventor： 秦亮 ,  刘浩锋 ,  何敏 ,  周思涵 ,  刘青 ,  于佳豪

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/24 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请实施例公开了一种用于海上风电并网系统的多任务风险评估方法，涉及电力电网技术领域，该方法包括：获取海上风电并网系统的运行时序数据序列，对运行时序数据序列进行预处理，添加各类符号得到待编码样本数据序列；进行数字编码，基于数字序列构建样本数据集，并对多任务处理模型进行训练，输出训练好的多任务处理模型；基于训练好的多任务处理模型对待处理运行时序数据序列进行处理，根据输出结果对海上风电并网系统未来的状态概率进行预测，输出风险评估结果。本申请通过将多任务集成到一个多任务处理模型中，可以统一并简化海上风电并网系统的状态管理，有利于提高系统的效率和可靠性。

公开(公告)号：CN119903162A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411866111.0

申请日：2024-12-18

Applicant: 武汉大学

Inventor： 秦亮 ,  刘浩锋 ,  何敏 ,  周思涵 ,  刘青 ,  于佳豪

IPC: G06F16/3332 ,  G06F16/334 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/044

Abstract: 公开了一种用于海上风电风险评估的符号序列生成方法及装置，属于符号序列生成技术领域，该方法包括：获取用于海上风电风险评估的多个符号，以及多个符号的符号规则集合，符号规则集合中包括多条符号规则；获取生成式语言模型生成的第一符号序列中的第i个token；基于第i个token和符号规则集合，确定第i+1个token的有效集；基于第i+1个token的有效集，调整生成式语言模型的概率分布中每个token的概率分布；获取调整后的生成式语言模型生成的第一符号序列中的第i+1个token。该方法能够使得生成式语言模型生成的符号序列均满足符号规则，有效减少生成的符号序列中无效token的存在。

公开(公告)号：CN118428658A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410521732.9

申请日：2024-04-28

Applicant: 国网冀北电力有限公司 ,  武汉大学

Inventor： 赵骞 ,  陈建华 ,  马蕊 ,  田勇 ,  何湘凌 ,  唐旭 ,  刘青 ,  孙海畅 ,  王二威 ,  秦亮

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种基于有限通信条件的多台区互联分布式运行规划方法，属于柔性互联低压配电网运行规划领域。本发明对柔性互联配电网进行网络分区，得到统一形式的运行模型，在统一形式的运行模型中引入辅助变量转换为分布式运行模型，对分布式运行模型进行独立的求解，在相邻分区间进行通信更新辅助变量，迭代直至误差小于允许范围，最后，基于新迭代的分布式运行模型求解结果发出指令，对台区各可控元件的功率进行调整，实现多台区互联电压和负载率均衡的分布式规划目标。本发明仅需在配电台区内部的混合终端进行独立计算，并且只在相邻分区之间交换耦合变量信息，能够降低计算和通信压力，并且实现互联台区电压和负载率均衡的规划目标。