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公开(公告)号：CN108090872A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711367295.6
申请日：2017-12-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于梯度提取的单帧多光谱影像超分辨率重建方法及系统，包括利用低通滤波将原始的单帧多光谱影像各波段从灰度图像转换为梯度图像，分离光谱信息与空间几何信息，选择一帧进行上采样作为参考梯度图；基于POCS算法框架，将其余梯度图像的信息投影到参考梯度图上，获得超分辨率梯度图；基于SFIM模型，根据超分辨率梯度图与原始的单帧多光谱影像实现信息融合，获得最终的超分辨率多光谱影像。本发明可以有效克服数据量不足对超分辨率重建的影响，提高数据利用水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107958450A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711354954.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50 , G06T2207/10032 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明提出一种基于自适应高斯滤波的全色多光谱影像融合方法及系统，包括将全色影像下采样至与原始多光谱影像一样大小；统计下采样全色影像和原始多光谱影像各波段的均值与平均梯度，并以下采样全色影像的平均值作为标准，调整多光谱各波段的均值与平均梯度数值；拟合计算最优参数对下采样全色影像进行高斯滤波；将滤波后的下采样全色影像及原始多光谱影像进行上采样，采样至与原始全色影像一样大小，得到模拟全色影像和上采样多光谱影像，进行全色多光谱融合。本发明具有清晰度高，光谱保真能力强、自适应程度好的特点。
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公开(公告)号：CN108090872B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201711367295.6
申请日：2017-12-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于梯度提取的单帧多光谱影像超分辨率重建方法及系统，包括利用低通滤波将原始的单帧多光谱影像各波段从灰度图像转换为梯度图像，分离光谱信息与空间几何信息，选择一帧进行上采样作为参考梯度图；基于POCS算法框架，将其余梯度图像的信息投影到参考梯度图上，获得超分辨率梯度图；基于SFIM模型，根据超分辨率梯度图与原始的单帧多光谱影像实现信息融合，获得最终的超分辨率多光谱影像。本发明可以有效克服数据量不足对超分辨率重建的影响，提高数据利用水平。
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公开(公告)号：CN108076341B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201711378999.3
申请日：2017-12-19
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/139 , H04N19/176 , H04N19/43 , H04N19/51 , H04N19/436 , G06T3/00 , H04N7/20
Abstract: 本发明提供了一种视频卫星成像在轨实时稳像方法及系统，包括设定第一帧为参考帧影像，序列帧为待匹配影像；基于临近区域ORB特征匹配的运动估计，对参考帧进行分块匹配处理，包括依据序列影像间的连贯性，建立参考帧与序列帧之间的粗几何关系，依据粗几何关系建立同名匹配瓦片，采用基于临近区域搜索的ORB匹配方式进行匹配；计算序列帧与参考帧之间的运动补偿参数，对序列帧影像进行运动补偿，投影到参考帧的坐标系中；根据参考帧和运动补偿后的序列帧生成卫星视频流。本发明能够将卫星视频影像进行稳像，消除卫星视频影像间的抖动，生成流畅的卫星视频影像，该技术方案降低了内存需求，提高了运行效率，可靠性好，能够满足在轨稳像需求。
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公开(公告)号：CN107958450B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201711354954.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提出一种基于自适应高斯滤波的全色多光谱影像融合方法及系统，包括将全色影像下采样至与原始多光谱影像一样大小；统计下采样全色影像和原始多光谱影像各波段的均值与平均梯度，并以下采样全色影像的平均值作为标准，调整多光谱各波段的均值与平均梯度数值；拟合计算最优参数对下采样全色影像进行高斯滤波；将滤波后的下采样全色影像及原始多光谱影像进行上采样，采样至与原始全色影像一样大小，得到模拟全色影像和上采样多光谱影像，进行全色多光谱融合。本发明具有清晰度高，光谱保真能力强、自适应程度好的特点。
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公开(公告)号：CN108076341A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711378999.3
申请日：2017-12-19
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/139 , H04N19/176 , H04N19/43 , H04N19/51 , H04N19/436 , G06T3/00 , H04N7/20
Abstract: 本发明提供了一种视频卫星成像在轨实时稳像方法及系统，包括设定第一帧为参考帧影像，序列帧为待匹配影像；基于临近区域ORB特征匹配的运动估计，对参考帧进行分块匹配处理，包括依据序列影像间的连贯性，建立参考帧与序列帧之间的粗几何关系，依据粗几何关系建立同名匹配瓦片，采用基于临近区域搜索的ORB匹配方式进行匹配；计算序列帧与参考帧之间的运动补偿参数，对序列帧影像进行运动补偿，投影到参考帧的坐标系中；根据参考帧和运动补偿后的序列帧生成卫星视频流。本发明能够将卫星视频影像进行稳像，消除卫星视频影像间的抖动，生成流畅的卫星视频影像，该技术方案降低了内存需求，提高了运行效率，可靠性好，能够满足在轨稳像需求。
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