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公开(公告)号:CN117134993B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311376651.6
申请日:2023-10-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 全,通过可累加向量承诺的可验结构对服务器返本发明公开了一种基于可累加承诺验证的 回的检索结果执行检测,使得系统安全性显著提检索密文可检测方法及设备,方法包括了一种可 升。累加向量承诺的验证方法和全动态安全密文检索及检测方法两部分;所述的一种可累加向量承诺的验证方法,解决了因向量大小固定而导致的密文难更新问题,该发明实现了支持全动态操作的数据可验证结构,且支持验证操作的并发处理,以及固定常量大小的承诺开销,使得系统效率显著提升。所述的全动态安全密文检索及检测(56)对比文件严新成;陈越;贾洪勇;陈彦如;张馨月.支持高效密文密钥同步演化的安全数据共享方案.通信学报.2018,(第05期),全文.吴兴华;张爱新;李建华.基于向量承诺与代理重加密的数据外包及分享方案.计算机工程.2017,(第10期),全文.
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公开(公告)号:CN117592516A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311362125.4
申请日:2023-10-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密分享的卷积神经网络隐私预测系统及方法,系统包括云服务器S和查询单元C;云服务器S用于存储卷积神经网络的卷积核K和权重矩阵W,以及在生成秘密分享份额M;查询单元C用于存储向云服务器上传的预测数据x,以及在预处理阶段生成随机数r和秘密分享份额N;本发明首先生成秘密分享份额;然后利用卷积层对原始输入数据x进行特征提取得到卷积计算结果V;接着利用激活层对卷积层计算单元的数据进行非线性映射,得到ReLU激活函数计算结果R;利用平均池化层对激活层计算后的数据R进行特征压缩,得到平均池化层计算结果P;最后利用全连接层,将卷积、激活和平均池化之后的二维特征图转化为一维向量,并映射到预测结果。
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公开(公告)号:CN117134993A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311376651.6
申请日:2023-10-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可累加承诺验证的检索密文可检测方法及设备,方法包括了一种可累加向量承诺的验证方法和全动态安全密文检索及检测方法两部分;所述的一种可累加向量承诺的验证方法,解决了因向量大小固定而导致的密文难更新问题,该发明实现了支持全动态操作的数据可验证结构,且支持验证操作的并发处理,以及固定常量大小的承诺开销,使得系统效率显著提升。所述的全动态安全密文检索及检测方法,解决了因动态操作易引发的泄露安全问题和恶意服务器的恶意行为难检测问题,该发明通过记录不同的更新状态等操作实现了前后向安全,通过可累加向量承诺的可验结构对服务器返回的检索结果执行检测,使得系统安全性显著提升。
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