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公开(公告)号:CN119832608A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411794979.4
申请日:2024-12-09
Applicant: 武汉华中数控股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供了一种人脸测温图像去重方法、存储介质及计算机设备,涉及人脸测温图像技术领域,该方法通过获取可见光图像和对应的红外图像,将检测到的人脸框的宽小于第一阈值或高小于第二阈值的可见光图像和对应的红外图像给剔除,将像素个数小于第三阈值的红外图像和对应的可见光图像给剔除,将温度小于第四阈值的红外图像和对应的可见光图像给剔除,若检测的人脸与比对数据库中的人脸数据的人脸特征相似度小于相应阈值,则保存该可见光图像和对应的红外图像,若相似度大于等于相应阈值,则删除该可见光图像和对应的红外图像。上述方法用于温度检测中产生大量重复人脸的情况下,减少计算机内存压力,还能减少工作人员统计报警数据的工作量。
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公开(公告)号:CN119478674A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411507061.7
申请日:2024-10-28
Applicant: 武汉华中数控股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/36
Abstract: 本申请公开了一种多光谱石油泄漏检测方法,该方法包括:S1使用光谱成像设备获取石油泄漏区域的多光谱图像;S2对所述多光谱图像进行预处理,去除多光谱数据中的噪声;S3对多光谱数据使用主成分分析法减少数据维度,去除冗余波段;S4基于优化的SAM方法对从多光谱图像中提取潜在的石油泄漏特征区域,通过区域生长算法进行ROI识别;S5将多光谱图像输入到优化后的YOLO模型中,进行条目检测和分类;S6使用NMS优化检测结果,通过非极大值抑制去除冗余检测,保留最优检测结果。本发明还公开了一种多光谱石油泄漏检测设备及存储介质。本申请实施例提供的多光谱石油泄漏检测方法,具有高精度、高鲁棒性的特点,适用于复杂背景下的石油泄漏检测。
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