一种基于大数据的人员同住多维分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117076549A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310931523.7

    申请日:2023-07-25

    发明人: 吕峰 杨光

    IPC分类号: G06F16/26 G06F16/22 G06Q50/14

    摘要: 本公开属于大数据分析技术领域,具体提供了一种基于大数据的人员同住多维分析方法及系统,其中方法包括:获取目标对象的住址数据,计算出相同地址的目标对象得到总同住分值;从所述住址数据中提取旅馆数据,计算出旅店同住的目标对象得到旅店同住分值;将相同目标对象的总同住分值与旅店同住分值累加得到最终同住分值;将最终同住分值与同住阈值进行比较分析,得到目标对象的同住情况。本方案基于大数据分布式计算、存储框架,能够对海量人口数据进行分析处理及存储,同时还能保证高可用,比传统应用更加高效、稳定。能全面的补全特定人员的关系网络,从而提高治安人员的工作效率。

    一种基于优化知识图谱的犯罪团伙挖掘分析方法

    公开(公告)号:CN116822628A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310707751.6

    申请日:2023-06-14

    摘要: 本发明属于数据挖掘技术领域,具体提供了一种基于优化知识图谱的犯罪团伙挖掘分析方法,包括以下步骤:导入数据,构建专题知识图谱并获取分布式计算图谱;进行连通计算得到高密度连接的社区子图;将社区子图实体关联重点人员集合进行过滤优化,构建基础信息计算图谱;通过社区划分算法对基础信息计算图谱节点进行划分,得到团伙结果集,生成对应标签信息;定时迭代上述步骤,回写团伙标签信息到专题知识图谱,可实现团伙划分结果动态展示和修正模糊团体归属。本发明通过图分布式计算并关联重点人员数据库优化知识图谱,并基于优化知识图谱进行社区划分,回写知识图谱确定模糊团体归属,提高了数据复用性和分析效率,使犯罪团伙划分更为准确。

    一种基于知识图谱的家族关系推理方法及系统

    公开(公告)号:CN114238522A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111160320.X

    申请日:2021-09-30

    摘要: 一种基于知识图谱的家族关系推理方法及系统,方法包括:步骤1,基于知识图谱中的实体的家族关系,对所有实体进行分类,分别为实体两条出边、实体两条入边和实体一进一出两条边;步骤2,对于每一种分类的实体:通过聚合或关联操作,过滤出含有两条及以上家族关系连接的实体;步骤3,根据关系推理规则字典,计算获取组合关系推理的结果,并将三个分类的结果进行合并。本发明对知识图谱中连接人员实体的家族关系进行分类,通过一系列逻辑转换,得到目标结果集合,再根据关系推理规则字典计算推理结果,准确率非常高。

    一种基于知识图谱的重点人员分析方法及系统

    公开(公告)号:CN115935077A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210276323.8

    申请日:2022-03-21

    摘要: 本发明属于知识图谱技术领域,具体提供了一种基于知识图谱的重点人员分析方法及系统,其中方法包括:从大数据中整合、融合、转换为能够映射现实中人员实体关系网络的知识图谱;从所述知识图谱中筛选出重点人员的连通子图,加权计算出连通子图中节点的最大化模块度以形成社团,合并社团形成新的节点,直至模块度不再增加或者达到迭代限制次数;以图谱可视化的方式输出包含重点人员的社团关系网络。通过在大数据集关联分析场景下,图遍历的速度非常快,图计算分析效率相对于传统技术有显著提高,可以满足业务需求。有效打击犯罪团伙,提升数据利用价值。

    一种基于安防大数据多层次标签的方法

    公开(公告)号:CN114416704A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111227739.2

    申请日:2021-10-21

    IPC分类号: G06F16/215 G06F16/2458

    摘要: 一种基于安防大数据多层次标签的方法,包括:获取区域内所有安防大数据,对安防大数据进行汇总处理,并储存在大数据库中;以人员为主体,根据业务需要建立多维度的属性标签,得到第一层次的基本属性标签;以第一层次标签和对应属性值为基础,根据业务经验,制订各场景定制化的模型;将标签模型化进行任务管控,并将任务的执行的各个参数展现给用户;将标签化的主体数据,同步到支持高速检索工具库,实现快速检索应用;本发明接入多样化数据源数据,对目标对象进行更专业化、更广泛的分析处理。在安防工作中可以多层次自定义个性化标签模型,快速准确定位出目标对象。模型标签的多层次应用使经验能有效积累,去除大量的类似或相同的分析工作。