公开(公告)号：CN115803774A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202180044574.7

申请日：2021-06-30

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 谷合竜典 ,  米谷竜

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明的一方面所涉及的模型生成装置实施包括从对象的集合提取满足规定条件的要素的运算的神经网络模块的机器学习。模型生成装置在机器学习的期间，在神经网络模块的正向传播的阶段，直接计算提取运算，而在反向传播的阶段，将提取运算置换为可微分的替代运算，通过置换后的替代运算的微分计算，算出与提取运算的微分计算对应的近似梯度。

公开(公告)号：CN115362478A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202180026127.9

申请日：2021-03-26

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 谷合竜典

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 提供了一种计算系统，包括被配置为接收第一图像的标记映射的处理器。标记映射可以指示在包括在第一图像中的第一感兴趣区域和包括在第二图像中的第二感兴趣区域之间的空间关系。在经训练的强化学习模型中，处理器可以进一步被配置为至少基于标记映射、第一图像和第二图像来生成第一图像的经更新的标记映射。

公开(公告)号：CN115997216A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202180046140.0

申请日：2021-06-17

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 井尻善久 ,  米谷竜 ,  谷合竜典

IPC: G06N3/02

Abstract: 预测模型1具有包括第一模块M1和第二模块M2的结构，关于数据集x中包括的各对象xi，第一模块M1使用神经网络计算与该对象xi和属性信息a的组合对应的指标值Vi，第二模块M2通过针对由第一模块M1得到的分别与多个对象x1～xN对应的多个指标值V1～VN进行规定的处理，来计算用户的操作的预测结果y。