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公开(公告)号：CN111357056A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201880074485.5
申请日：2018-12-17
申请人： 欧姆龙健康医疗事业株式会社
摘要： 本发明提供一种用户能够容易地记录服药信息的技术。本发明的一个方面的血压测量装置具备：处方笺信息获取部，获取处方笺信息；准备动作判定部，判定是否进行了用于血压测量的准备动作；血压测量动作部，在判定为进行了所述准备动作的状态下，在操作按钮被操作的情况下，进行血压测量动作；以及服药记录处理部，在判定为未进行所述准备动作的状态下，在操作按钮被操作的情况下，将该操作判断为服药确认操作，基于所述获取的处方笺信息，生成并记录服药信息。
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公开(公告)号：CN110402465A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201880017739.X
申请日：2018-02-13
申请人： 欧姆龙株式会社 , 欧姆龙健康医疗事业株式会社
IPC分类号： G16H20/10
摘要： 使得处方者侧的终端不必生成至少表示血压的推移或服药状况与给药的关系的信息而能够以较轻的处理负荷提示该信息。为此，本发明的1个方面的给药辅助服务器(SV)在控制单元(1)的控制下，生成用于将血压(Blood Pressure：BP)的推移(41)、活动量(Activity)的变化(42)、服药依从性(Adherence)(43)以及给药管理信息(44)在同一时间序列上以使时间位置对应起来的方式并排显示的给药治疗成果信息，并向医生终端(DT1～DTm)发送该给药治疗成果信息来进行显示。
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公开(公告)号：CN111357056B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201880074485.5
申请日：2018-12-17
申请人： 欧姆龙健康医疗事业株式会社
摘要： 本发明提供一种用户能够容易地记录服药信息的技术。本发明的一个方面的血压测量装置具备：处方笺信息获取部，获取处方笺信息；准备动作判定部，判定是否进行了用于血压测量的准备动作；血压测量动作部，在判定为进行了所述准备动作的状态下，在操作按钮被操作的情况下，进行血压测量动作；以及服药记录处理部，在判定为未进行所述准备动作的状态下，在操作按钮被操作的情况下，将该操作判断为服药确认操作，基于所述获取的处方笺信息，生成并记录服药信息。
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公开(公告)号：CN110402465B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201880017739.X
申请日：2018-02-13
申请人： 欧姆龙株式会社 , 欧姆龙健康医疗事业株式会社
IPC分类号： G16H20/10
摘要： 使得处方者侧的终端不必生成至少表示血压的推移或服药状况与给药的关系的信息而能够以较轻的处理负荷提示该信息。为此，本发明的1个方面的给药辅助服务器(SV)在控制单元(1)的控制下，生成用于将血压(Blood Pressure：BP)的推移(41)、活动量(Activity)的变化(42)、服药依从性(Adherence)(43)以及给药管理信息(44)在同一时间序列上以使时间位置对应起来的方式并排显示的给药治疗成果信息，并向医生终端(DT1～DTm)发送该给药治疗成果信息来进行显示。
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公开(公告)号：CN111417337B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201880077109.1
申请日：2018-12-17
申请人： 欧姆龙健康医疗事业株式会社
摘要： 本发明着眼于生物体信息的取决于时间段的特征性的变化，进行疾病发作风险的预测。在预测装置(SV)中，获取血压数据和不规则脉搏波的判定数据，并且获取表示睡眠时间段的输入数据或表示睡眠状况的判定结果的信息。并且，基于上述睡眠时间段的输入数据或表示睡眠状况的判定结果的信息，将睡眠时间段设定为预测对象时段，并将其分割为前半和后半，分别计算在该前半和后半的各时间段间的血压数据的变化的程度和不规则脉搏波的发生频率的变化的程度，对这些进行乘法运算，由此计算在睡眠时间段的综合风险。并且，将该综合风险与判定阈值进行比较，判定心脑血管疾病的发作风险的高低。
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公开(公告)号：CN111417337A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201880077109.1
申请日：2018-12-17
申请人： 欧姆龙健康医疗事业株式会社
摘要： 本发明着眼于生物体信息的取决于时间段的特征性的变化，进行疾病发作风险的预测。在预测装置(SV)中，获取血压数据和不规则脉搏波的判定数据，并且获取表示睡眠时间段的输入数据或表示睡眠状况的判定结果的信息。并且，基于上述睡眠时间段的输入数据或表示睡眠状况的判定结果的信息，将睡眠时间段设定为预测对象时段，并将其分割为前半和后半，分别计算在该前半和后半的各时间段间的血压数据的变化的程度和不规则脉搏波的发生频率的变化的程度，对这些进行乘法运算，由此计算在睡眠时间段的综合风险。并且，将该综合风险与判定阈值进行比较，判定心脑血管疾病的发作风险的高低。
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