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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104331557A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410606373.3
申请日：2014-10-30
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明的采用模糊遗传算法优化两层埋入式电阻布局的方法，包括：对上下层电阻分别实施遗传操作，依次执行初始种群生成、交叉、变异和进化逆转操作，共用模糊逻辑控制器输出的交叉概率Pc和变异概率Pm，在计算适应度函数和局部灾变时，将两个种群作为整体进行评价及更新，种群更新后重新判断，满足条件则对种群实施局部灾变。与采用标准遗传算法进行热布局优化的方法相比，本发明在保持种群多样性及搜索全局最优解方面具有明显优势，且ANSYS温度场分布以及实验样板的热成像结果显示其最高温度及最大温差都有较大幅度降低。根据优化结果获得的两层电子元件热布局规则除适用于埋入式电阻，对其它电子元件的热布局设计也具有指导作用。
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公开(公告)号：CN104331557B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410606373.3
申请日：2014-10-30
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明的采用模糊遗传算法优化两层埋入式电阻布局的方法，包括：对上下层电阻分别实施遗传操作，依次执行初始种群生成、交叉、变异和进化逆转操作，共用模糊逻辑控制器输出的交叉概率Pc和变异概率Pm，在计算适应度函数和局部灾变时，将两个种群作为整体进行评价及更新，种群更新后重新判断，满足条件则对种群实施局部灾变。与采用标准遗传算法进行热布局优化的方法相比，本发明在保持种群多样性及搜索全局最优解方面具有明显优势，且ANSYS温度场分布以及实验样板的热成像结果显示其最高温度及最大温差都有较大幅度降低。根据优化结果获得的两层电子元件热布局规则除适用于埋入式电阻，对其它电子元件的热布局设计也具有指导作用。
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公开(公告)号：CN106073783B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201610510266.X
申请日：2016-06-23
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: A61B5/08
Abstract: 一种从光电容积脉搏波中提取呼吸率的方法。首先利用光电容积脉搏传感器和呼吸传感器分别同时采集人体的光电容积脉搏波I和参考呼吸信号，对两者进行放大、滤波、A/D转换后存储建立数据库；提取数据库中光电容积脉搏波的特征量，对特征量进行插值；对特征量和参考呼吸信号进行傅里叶变换得到其频谱，所得频谱峰值点对应的频率为特征量和呼吸信号的频率；将特征量和呼吸信号频率代入：Y＝β0+β1X1+β2X2，求出β0，β1，β2。然后将光电容积脉搏波传感器获得的光电容积脉搏波II经过放大、滤波、A/D转换，输入控制系统后用上述数学模型从测量得到的光电容积脉搏波数据计算出同步的呼吸率。
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公开(公告)号：CN106073783A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610510266.X
申请日：2016-06-23
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: A61B5/08
CPC classification number: A61B5/0816 , A61B5/7257
Abstract: 一种从光电容积脉搏波中提取呼吸率的方法。首先利用光电容积脉搏传感器和呼吸传感器分别同时采集人体的光电容积脉搏波I和参考呼吸信号，对两者进行放大、滤波、A/D转换后存储建立数据库；提取数据库中光电容积脉搏波的特征量，对特征量进行插值；对特征量和参考呼吸信号进行傅里叶变换得到其频谱，所得频谱峰值点对应的频率为特征量和呼吸信号的频率；将特征量和呼吸信号频率代入：Y＝β0+β1X1+β2X2，求出β0，β1，β2。然后将光电容积脉搏波传感器获得的光电容积脉搏波II经过放大、滤波、A/D转换，输入控制系统后用上述数学模型从测量得到的光电容积脉搏波数据计算出同步的呼吸率。
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