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公开(公告)号:CN119105515A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411435076.7
申请日:2024-10-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 柳州五菱汽车工业有限公司
IPC: G05D1/43 , G05D1/246 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D105/22
Abstract: 本发明涉及自动驾驶车辆的局部路径规划与轨迹跟踪技术领域,具体涉及一种基于长短期记忆神经网络的局部路径规划和LQR轨迹跟踪集成控制研究方法,通过大地坐标系与Frenet坐标系的相互转换,获取任意时刻Frenet坐标系下的状态量;基于全局路径获取车辆指引行驶参考线;基于长短期记忆神经网络预测动态障碍物行驶轨迹;基于动态规划算法和二次规划算法进行轨迹规划与速度规划;基于多项式拼接当前帧与规划帧轨迹下发至轨迹跟踪器;基于车辆二自由度误差模型设计LQR轨迹跟踪控制器与PID速度跟踪器。最终实现自动驾驶车辆对动态障碍物的安全避障。
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公开(公告)号:CN117589183A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311414254.3
申请日:2023-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学 , 柳州五菱汽车工业有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及自动驾驶车辆的全局路径规划技术领域,具体涉及一种基于二次转角约束的改进RRT路径规划的研究方法,通过对偏置RRT算法进行改进,根据规划起始点与终点,基于环境地图的空间约束采样剪枝地图空间采样范围;再基于概率P的偏置采样实时获取随机采样点;接着基于车辆碰撞尺寸以及障碍物碰撞检测更新随机采样点的选择,然后基于随机点进行第一次转向约束获取带扩展节点更新树,获得粗解路径;基于离散方法对树节进行二次转角约束并更新树节点,获得符合平滑且符合车辆转向的节点;最后基于B样条曲线平滑路径更新离散路径。经过拟合调整,本发明提高了RRT全局路径规划算法的路径平滑性以及规划速度。
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公开(公告)号:CN211764755U
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202020329104.8
申请日:2020-03-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B60F3/00
Abstract: 本实用新型公开了一种电动助力水陆两用自行车,包括自行车车身及与自行车车身连接的动力源、传动结构和漂浮装置,与现有技术不同的是:所述自行车车身采用前后轮均为双轮的形式,前、后轮通过支撑杆与车架连接,使其可以可翻折;车架为内空结构,车身左右对称。所述动力源分为陆地状态和水下状态,其中:在陆地状态下通过脚踏板进行人力驱动;在水下状态由螺旋桨进行电动可变速驱动,所述螺旋桨包括防水电机、电池、螺旋桨叶和调速按钮,防水电机与螺旋桨叶连接构成螺旋桨,螺旋桨通过螺钉连接固定在车架内,在自行车车架上设有开关及调速按钮。这种结构能实现自行车在陆地线传动,水上电力驱动的水陆两用功能,能够在水陆两个状态下自由切换,漂浮承载装置小,整体结构紧凑,携带方便,使用简单高效。
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