公开(公告)号：CN120075100A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510217962.0

申请日：2025-02-26

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  南宁桂电电子科技研究院有限公司

Inventor： 丁勇 ,  谭裕达 ,  杨昌松 ,  梁海 ,  李振宇 ,  李春海

IPC: H04L43/0876 ,  H04L43/04 ,  H04L9/40 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及网络流量分析、深度学习和众测环境保护领域，具体是一种众测环境中基于改进CNN(Pro‑CNN)和ET‑Bert的加密流量识别方法。该方法通过结合CNN进行局部特征提取和ET‑Bert中Transformer架构进行全局依赖关系捕捉，提供了更高的分类准确率和更强的泛化能力，有效应对复杂的加密流量分类任务，及时检测和防范恶意攻击，保护软件系统和用户数据的安全。