公开(公告)号：CN117746145A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311781981.3

申请日：2023-12-22

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  南宁桂电电子科技研究院有限公司

Inventor： 张锦丽 ,  陈紫强 ,  纪元法 ,  孙希延 ,  付文涛 ,  白杨

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/58 ,  G06V10/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及遥感图像处理与应用技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络与注意力机制的融合模型分类方法，提出一种用于高光谱图像分类的多分支特征融合以及注意力机制的分类模型，模型中的三维卷积操作能够利用不同尺度的卷积核和滤波器数量，从不同程度的光谱和空间维度中提取特征；并且采用多分支特征融合结构，对从不同分支提取的特征进行集成。通过使用连接函数将从各个分支中提取的特征连接起来，可以更全面地补充网络特征，同时加入了注意力机制模块，结合通道注意力和空间注意力，增强模型对关键特征的感知能力，提高模型的表达能力和泛化能力，提高模型的表达能力和泛化能力。