公开(公告)号：CN114740189A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210360996.1

申请日：2022-04-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 肖忠林 ,  齐志豪 ,  邓祎明 ,  陈洪波 ,  刘德民 ,  陈树超

IPC: G01N33/52 ,  H04M1/72439 ,  H04M1/72406 ,  H04M1/72403

Abstract: 本发明公开了一种尿液试纸手机图像检测分析的方法，该方法先在标准光源箱下采集多种光源下的尿液试纸JPEG图像，以D65光源下的试纸图像为标准图像，其余光源环境下的试纸图像向标准光源下试纸图像对应区域试纸块的RGB色彩表现收敛即训练获取补偿模型，模型特征参数充分考虑试纸色彩特征和手机相机特性特征，特征在预处理时经过最大值、最小值和方差分析保证建立颜色校正模型的精度，建立训练TabNet模型，融合LightGBM、ElasticNet Regression、Support Vector Regression多个回归模型优化颜色校正效果，实现加强版补偿模型。通过补偿模型对试纸图像的颜色校正，减少环境光影响尿液试纸图像的颜色表现带来的误差，还原试纸图像最真实的颜色，提高颜色识别度，提高试纸检测分析的准确度，且该模型小，识别速度快。