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公开(公告)号:CN109375221B
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN201810995713.4
申请日:2018-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于可变调度间隔的ISAR成像资源自适应调度方法,涉及雷达自适应成像技术领域,解决的问题是如何提高雷达资源的时间利用率,包括如下步骤:(1)初始化参数;(2)雷达对所有目标成像任务进行特征认知;(3)建立目标成像任务雷达资源调度算法优化模型;(4)加入目标成像任务;(5)确定调度间隔时间长度;(6)进行调度预处理;(7)对目标成像任务请求链表进行排序;(8)进行资源调度;(9)完成对目标成像任务的成像;(10)完成自适应资源调度处理。本发明的技术方案的能够更充分利用雷达资源,合理地安排待执行的目标成像任务,提高雷达的时间利用率和调度成功率。
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公开(公告)号:CN109633587B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN201811578166.6
申请日:2018-12-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种组网雷达信号带宽的自适应调整方法,包括如下步骤:(一)初始化系统参数;(二)每部雷达发射少量脉冲,进行目标参数估计;(三)根据回波信息估计目标尺寸;(四)进行距离向信息融合;(五)进行雷达信号初始带宽分配;(六)组网雷达中第i部雷达各自发射带宽为B'i,j的雷达信号并分别接收目标j的回波信号;(七)二维ISAR成像,采用基于CS的稀疏孔径ISAR成像算法对每部雷达的回波数据分别进行成像,第i部雷达对目标j所成像,记做Pi,j;(八)对M部雷达综合评价指标计算;(九)对组网联合成像质量评价指标进行判断;(十)增加每部雷达带宽,再次联合成像。本发明在组网雷达到最佳成像效果条件下使用的雷达频谱资源更少。
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公开(公告)号:CN109375221A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201810995713.4
申请日:2018-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于可变调度间隔的ISAR成像资源自适应调度方法,涉及雷达自适应成像技术领域,解决的问题是如何提高雷达资源的时间利用率,包括如下步骤:(1)初始化参数;(2)雷达对所有目标成像任务进行特征认知;(3)建立目标成像任务雷达资源调度算法优化模型;(4)加入目标成像任务;(5)确定调度间隔时间长度;(6)进行调度预处理;(7)对目标成像任务请求链表进行排序;(8)进行资源调度;(9)完成对目标成像任务的成像;(10)完成自适应资源调度处理。本发明的技术方案的能够更充分利用雷达资源,合理地安排待执行的目标成像任务,提高雷达的时间利用率和调度成功率。
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公开(公告)号:CN108761455A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810373629.9
申请日:2018-04-24
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G01S13/90 , G06F9/4843
Abstract: 本发明公开一种组网中逆合成孔径雷达成像资源自适应调度方法,在每部雷达对目标进行特征认知的基础上,首先对目标进行三维信息融合;其次分析目标在每部雷达中的时间资源需求量,进而根据雷达选取的约束条件确定实现目标成像的雷达;最后建立目标成像目标资源调度模型,合理分配雷达时间资源,实现成像目标的资源调度,提高雷达的工作效率。
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公开(公告)号:CN108761455B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201810373629.9
申请日:2018-04-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种组网中逆合成孔径雷达成像资源自适应调度方法,在每部雷达对目标进行特征认知的基础上,首先对目标进行三维信息融合;其次分析目标在每部雷达中的时间资源需求量,进而根据雷达选取的约束条件确定实现目标成像的雷达;最后建立目标成像目标资源调度模型,合理分配雷达时间资源,实现成像目标的资源调度,提高雷达的工作效率。
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公开(公告)号:CN109633587A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811578166.6
申请日:2018-12-21
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G01S7/41 , G01S7/28 , G01S13/9029
Abstract: 本发明公开了一种组网雷达信号带宽的自适应调整方法,包括如下步骤:(一)初始化系统参数;(二)每部雷达发射少量脉冲,进行目标参数估计;(三)根据回波信息估计目标尺寸;(四)进行距离向信息融合;(五)进行雷达信号初始带宽分配;(六)组网雷达中第i部雷达各自发射带宽为B'i,j的雷达信号并分别接收目标j的回波信号;(七)二维ISAR成像,采用基于CS的稀疏孔径ISAR成像算法对每部雷达的回波数据分别进行成像,第i部雷达对目标j所成像,记做Pi,j;(八)对M部雷达综合评价指标计算;(九)对组网联合成像质量评价指标进行判断;(十)增加每部雷达带宽,再次联合成像。本发明在组网雷达到最佳成像效果条件下使用的雷达频谱资源更少。
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