公开(公告)号：CN116645281A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310505440.1

申请日：2023-05-06

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘振丙 ,  黄颖忻 ,  范涛 ,  路皓翔 ,  王文颢 ,  黄杰钰

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06T7/33 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段拉普拉斯特征融合的微光图像增强方法，将拉普拉斯金字塔分解为四个阶段，采用由粗到细的策略恢复微光图像，大尺度图像更关注高频信息，小尺度图像更关注低频信息，不同尺度特征的融合从而得到融合图像；在特征提取后传播修正后的特征，结合注意力和残差策略的机制，捕捉长期的图片中的上下文相互依赖关系；在拉普拉斯金字塔的第二阶段和第三阶段通过监督校正模块进一步保留图像的局部细节，并在向下一个阶段传播前对图像的亮度进行适当的调整。该方法能够同时减轻退化困难，并在避免增强图像流程中细节丢失、局部曝光过低等方面之间取得平衡。